deepmem

5分钟换掉Mem0,检索快2倍成本省10倍

deepmem 是一个面向 AI Agent 的开源记忆层基础设施,定位为 Mem0 的平替方案。它解决的核心问题是:让 AI 应用具备长期记忆能力,同时避免高昂的检索成本和厂商锁定。项目完全兼容 Mem0 API,开发者只需替换服务地址,无需改动任何业务代码,5 分钟内即可完成迁移。核心能力包括:混合检索(向量+关键词)实现更快召回,官方称检索速度提升 2 倍、成本降低 10 倍;支持自托管部署,数据完全自主可控;基于 FastAPI 构建,提供 MCP 协议支持,可无缝接入各类 AI Agent 框架。技术栈为 Python,适合需要为聊天机器人、智能助手、多轮对话系统添加持久记忆的团队。项目处于早期阶段,星标数不多,但方向明确:用更低的成本做 Mem0 能做的事,并且让你自己掌控数据。

开源 freemium 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 freemium

项目数据

分类基础设施
开发团队deepmemteam
所属国家
定价模式freemium
价格说明自托管免费,云服务付费,定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai,ai-agent-memory,ai-agents,ai-memory,fastapi,hybrid-search,llm,llm-memory,long-term-memory,mcp,mem0-alternative,mem0-compatible,memory-management,memory-system,qdrant,rag,semantic-cache,vector-database
GitHub 星标★ 114
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-02 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 完全兼容 Mem0 API,迁移只需改地址,零代码改动
  • 支持自托管,数据不出自己的服务器,避免厂商锁定
  • 混合检索(向量+关键词)兼顾语义召回与精确匹配,检索效率更高

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 113,社区生态和长期维护稳定性待观察
  • 文档和最佳实践案例相对较少,复杂场景下的调优经验不足

适用场景

  • 为客服机器人添加跨会话的长期用户记忆
  • 自托管 AI 助手,要求数据私有化且控制检索成本
  • 从 Mem0 迁移到更便宜方案,不想重写业务代码

替代项目

Mem0、Zep、Letta

项目介绍

deepmem 是一个基础设施领域的开源项目,官方简介:Drop-in AI memory layer with 2x faster retrieval and 10x lower cost. Fully compatible with Mem0 API. Migrate in 5 minutes without any code changes. Self-host for free.。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 113 星标。

上一篇:backlot

下一篇:doris

同类项目推荐

freebuff-proxy 开源

聚合多账号,一键接入 OpenAI 兼容 API,轻松管理会话。

OpenAI-compatible gateway for FreeBuff coding models. Token pool, session lifecycle,···

★ 202 2026-08-20
microduck 开源

用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭,快速上手双足机器人。

A Tiny biped duck robot

★ 8433 2026-09-10
soperator 开源

用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm,简化 HPC 集群管理。

Run Slurm in Kubernetes

★ 435 2026-08-10
ollama 开源

一条命令本地跑起大模型,免费、私密、不卡顿

Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···

★ 181124 2026-08-09