deepmem

5分钟换掉Mem0，检索快2倍成本省10倍

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开 基础设施 🍴 复刻 2 🐛 待处理 1 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 自托管免费，云服务付费，定价信息待确认

项目预览

deepmem 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队deepmemteam
官网地址https://deepmem.dev
GitHubhttps://github.com/deepmemteam/deepmem
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明自托管免费，云服务付费，定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai,ai-agent-memory,ai-agents,ai-memory,fastapi,hybrid-search,llm,llm-memory,long-term-memory,mcp,mem0-alternative,mem0-compatible,memory-management,memory-system,qdrant,rag,semantic-cache,vector-database
GitHub 星标★ 114
上线时间2026-08-02 00:00:00
代码更新2026-08-17
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

deepmem 是一个面向 AI Agent 的开源记忆层基础设施，定位为 Mem0 的平替方案。它解决的核心问题是：让 AI 应用具备长期记忆能力，同时避免高昂的检索成本和厂商锁定。项目完全兼容 Mem0 API，开发者只需替换服务地址，无需改动任何业务代码，5 分钟内即可完成迁移。核心能力包括：混合检索（向量+关键词）实现更快召回，官方称检索速度提升 2 倍、成本降低 10 倍；支持自托管部署，数据完全自主可控；基于 FastAPI 构建，提供 MCP 协议支持，可无缝接入各类 AI Agent 框架。技术栈为 Python，适合需要为聊天机器人、智能助手、多轮对话系统添加持久记忆的团队。项目处于早期阶段，星标数不多，但方向明确：用更低的成本做 Mem0 能做的事，并且让你自己掌控数据。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 114

核心亮点

  • 完全兼容 Mem0 API，迁移只需改地址，零代码改动
  • 支持自托管，数据不出自己的服务器，避免厂商锁定
  • 混合检索（向量+关键词）兼顾语义召回与精确匹配，检索效率更高

不足之处

  • 项目处于早期，星标仅 113，社区生态和长期维护稳定性待观察
  • 文档和最佳实践案例相对较少，复杂场景下的调优经验不足

适用场景

  • 为客服机器人添加跨会话的长期用户记忆
  • 自托管 AI 助手，要求数据私有化且控制检索成本
  • 从 Mem0 迁移到更便宜方案，不想重写业务代码

替代项目

Mem0、Zep、Letta

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