doris

一套数据库搞定实时报表与AI向量检索

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开基础设施 🍴 复刻 4008 🐛 待处理 1439 👀 关注 281

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 16175

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费 Apache 开源项目，完全免费

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队apache

官网地址https://doris.apache.org

GitHubhttps://github.com/apache/doris

定价模式🏷️完全免费

价格说明Apache 开源项目，完全免费

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型agent,ai,bigquery,database,delta-lake,hudi,iceberg,lakehouse,observability,olap,paimon,query-engine,real-time,redshift,search,snowflake,sql,vector

GitHub 星标★ 16175

上线时间2017-08-10 00:00:00

代码更新2026-11-04

仓库体积1.39 GB

本站数据更新2026-11-04

维护状态活跃

收录时间2026-09-12

浏览次数1

项目介绍

Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的实时分析型数据库，同时融合了全文检索与向量检索能力，定位为面向 AI Agent 场景的混合搜索数据库。它主要解决传统 OLAP 系统在实时写入、高并发点查、日志检索与向量相似度搜索之间难以兼顾的问题，让企业用一套系统同时支撑 BI 报表、可观测性分析和 RAG 检索。核心能力包括：亚秒级的多维聚合查询、高吞吐实时数据导入、标准 SQL 接口、对 Iceberg/Hudi/Delta Lake/Paimon 等湖仓格式的联邦查询，以及倒排索引与向量索引结合的混合检索。它兼容 MySQL 协议，可替代 BigQuery、Redshift 等云数仓的部分场景，也能作为 AI Agent 的记忆与知识检索底座。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 16175

技术标签

agent ai bigquery database observability

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：高级约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 git，用于克隆源码仓库
可访问 GitHub 与 Apache Doris 官网的网络环境
按照官方文档准备所需的运行环境（README 节选未给出具体版本要求）

安装与启动步骤

1克隆源码仓库

从 GitHub 拉取 Apache Doris 源码，后续安装与编译步骤需以官方文档为准。
```
git clone https://github.com/apache/doris.git
```
2进入项目目录

切换至刚克隆下来的 doris 目录，查看仓库内文档与目录结构。
```
cd doris
```
3查阅多语言文档

README 提供多语言入口，中文用户可查看中文文档目录获取进一步说明。
```
ls docs
```
4访问官网文档

README 节选未包含安装命令，请到官网或仓库文档获取实际部署方式。