
claude-code-router
本地路由层,让 AI Agent 自由切换模型、组合能力、掌控成本
claude-code-router 是一个本地运行的 AI Agent 控制平面,用 TypeScript 编写。它解决的核心问题是:当你在 Claude Code、Cursor、Cline 等工具里调用模型时,往往被绑定到单一供应商或单一模型,切换成本高、成本不可控、能力无法组合。该项目在本地起一个路由层,把请求按规则分发到不同模型(如 Claude、GPT、Gemini、本地模型),并支持在路由过程中融合新能力、编排工具调用,让开发者完全掌控请求走向与数据流向。它不替代 Agent 本身,而是作为 Agent 与模型之间的中间层,统一管理模型选择、故障回退、成本优化和工具链编排。对需要多模型混用、想降低 API 开销、或要求数据不出本地的团队来说,它提供了一种可自托管的集中控制方案。
项目数据
使用教程
环境要求
- 已安装 Node.js 与 npm(用于执行 npm run 脚本)
- 已安装 Docker 与 Docker Compose(以容器方式运行 CCR)
- 本机 127.0.0.1:3458 端口未被占用
安装与启动步骤
-
1克隆项目仓库
从 GitHub 拉取 claude-code-router 源码到本地当前目录,得到 claude-code-router 文件夹。
git clone https://github.com/musistudio/claude-code-router.git -
2进入项目目录
切换到仓库根目录,后续 npm 脚本需在项目根目录执行。
cd claude-code-router -
3启动 Docker 服务
执行 README 提供的 Docker 启动脚本,它会准备支持插件的 ai-gateway 运行时并构建镜像后启动容器。
npm run docker:compose:up -
4打开管理界面
容器启动后,管理 UI 与网关路由默认通过 http://127.0.0.1:3458 暴露,在浏览器中访问即可。
如何确认成功
浏览器访问 http://127.0.0.1:3458,能打开 CCR 的管理界面即表示启动成功。
常见问题
Q:启动后应该访问哪个地址?
A:默认是 http://127.0.0.1:3458,管理 UI 和网关路由都通过这个地址暴露,无需额外改端口。
Q:可以把它部署到远程服务器对外暴露吗?
A:README 明确提示:在把 CCR 暴露到远程之前,先阅读官方 Docker 部署指南 https://ccrdesk.top/en/guides/docker/。
Q:npm run docker:compose:up 到底做了什么?
A:它会先准备本地支持插件的 ai-gateway 运行时(当 ../../next-ai/gateway 存在时),再构建镜像并启动容器。
Q:运行前需要自己装 Docker 吗?
A:需要。该方式是 Docker 部署,本机必须先具备 Docker 与 Docker Compose,同时需要 npm 来执行该脚本。
注意事项
- README 只提供了 Docker 方式的 Quick Start,没有给出 npm 全局安装或源码直跑的安装命令。
- 服务默认绑定 127.0.0.1:3458,仅本机可访问;对外暴露前务必阅读官方 Docker 部署指南。
- README 提到当 ../../next-ai/gateway 目录存在时,脚本会先准备支持插件的 ai-gateway 运行时,该路径不存在时此准备环节可能被跳过。
核心亮点
- 本地控制平面,请求与密钥不经过第三方中转,数据流向可控
- 支持跨模型路由与故障回退,可按规则在 Claude、GPT、Gemini 等之间切换
- 可编排工具调用并融合新能力,方便在现有 Agent 上叠加自定义逻辑
不足之处
- 路由规则和工具编排需要一定配置成本,新手直接上手有门槛
- 作为中间层会引入额外延迟,对极低延迟场景需评估
适用场景
- 团队同时使用多个模型供应商,希望按任务类型自动路由并控制成本
- 开发者想在 Claude Code 中混用本地模型与云端模型,兼顾隐私与能力
- 需要为多个 AI Agent 统一管理模型密钥、回退策略和工具调用链
替代项目
LiteLLM、OpenRouter
项目介绍
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