claude-code-router

本地路由层,让 AI Agent 自由切换模型、组合能力、掌控成本

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 基础设施 🍴 复刻 3189 🐛 待处理 1186 👀 关注 134
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GitHub 星标 ★ 37977
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源免费,官网提供云服务入口,定价信息待确认

项目预览

claude-code-router 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队musistudio
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源免费,官网提供云服务入口,定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
GitHub 星标★ 37977
上线时间2025-02-25 00:00:00
代码更新2026-10-10
仓库体积45.7 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态较活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数6

项目介绍

claude-code-router 是一个本地运行的 AI Agent 控制平面,用 TypeScript 编写。它解决的核心问题是:当你在 Claude Code、Cursor、Cline 等工具里调用模型时,往往被绑定到单一供应商或单一模型,切换成本高、成本不可控、能力无法组合。该项目在本地起一个路由层,把请求按规则分发到不同模型(如 Claude、GPT、Gemini、本地模型),并支持在路由过程中融合新能力、编排工具调用,让开发者完全掌控请求走向与数据流向。它不替代 Agent 本身,而是作为 Agent 与模型之间的中间层,统一管理模型选择、故障回退、成本优化和工具链编排。对需要多模型混用、想降低 API 开销、或要求数据不出本地的团队来说,它提供了一种可自托管的集中控制方案。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 37977

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 4 步

环境要求

  • 已安装 Node.js 与 npm(用于执行 npm run 脚本)
  • 已安装 Docker 与 Docker Compose(以容器方式运行 CCR)
  • 本机 127.0.0.1:3458 端口未被占用

安装与启动步骤

  1. 1克隆项目仓库

    从 GitHub 拉取 claude-code-router 源码到本地当前目录,得到 claude-code-router 文件夹。

    git clone https://github.com/musistudio/claude-code-router.git
  2. 2进入项目目录

    切换到仓库根目录,后续 npm 脚本需在项目根目录执行。

    cd claude-code-router
  3. 3启动 Docker 服务

    执行 README 提供的 Docker 启动脚本,它会准备支持插件的 ai-gateway 运行时并构建镜像后启动容器。

    npm run docker:compose:up
  4. 4打开管理界面

    容器启动后,管理 UI 与网关路由默认通过 http://127.0.0.1:3458 暴露,在浏览器中访问即可。

如何确认成功

浏览器访问 http://127.0.0.1:3458,能打开 CCR 的管理界面即表示启动成功。

常见问题

Q:启动后应该访问哪个地址?

A:默认是 http://127.0.0.1:3458,管理 UI 和网关路由都通过这个地址暴露,无需额外改端口。

Q:可以把它部署到远程服务器对外暴露吗?

A:README 明确提示:在把 CCR 暴露到远程之前,先阅读官方 Docker 部署指南 https://ccrdesk.top/en/guides/docker/。

Q:npm run docker:compose:up 到底做了什么?

A:它会先准备本地支持插件的 ai-gateway 运行时(当 ../../next-ai/gateway 存在时),再构建镜像并启动容器。

Q:运行前需要自己装 Docker 吗?

A:需要。该方式是 Docker 部署,本机必须先具备 Docker 与 Docker Compose,同时需要 npm 来执行该脚本。

注意事项

  • README 只提供了 Docker 方式的 Quick Start,没有给出 npm 全局安装或源码直跑的安装命令。
  • 服务默认绑定 127.0.0.1:3458,仅本机可访问;对外暴露前务必阅读官方 Docker 部署指南。
  • README 提到当 ../../next-ai/gateway 目录存在时,脚本会先准备支持插件的 ai-gateway 运行时,该路径不存在时此准备环节可能被跳过。

核心亮点

  • 本地控制平面,请求与密钥不经过第三方中转,数据流向可控
  • 支持跨模型路由与故障回退,可按规则在 Claude、GPT、Gemini 等之间切换
  • 可编排工具调用并融合新能力,方便在现有 Agent 上叠加自定义逻辑

不足之处

  • 路由规则和工具编排需要一定配置成本,新手直接上手有门槛
  • 作为中间层会引入额外延迟,对极低延迟场景需评估

适用场景

  • 团队同时使用多个模型供应商,希望按任务类型自动路由并控制成本
  • 开发者想在 Claude Code 中混用本地模型与云端模型,兼顾隐私与能力
  • 需要为多个 AI Agent 统一管理模型密钥、回退策略和工具调用链

替代项目

LiteLLM、OpenRouter

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