
agentsight
用 eBPF 透视 AI Agent 的系统行为,无侵入定位问题
agentsight 是一个用 C 语言编写的轻量级系统级 AI Agent 可观测性工具,基于 eBPF 技术实现。它解决的核心问题是:当 AI Agent 在本地或服务器上运行时,开发者往往只能看到应用层日志,无法了解 Agent 实际发起的系统调用、网络请求、文件访问和进程行为。agentsight 通过内核态 eBPF 探针无侵入地采集这些底层事件,将 Agent 的运行轨迹以系统视角呈现出来,帮助定位性能瓶颈、异常行为和安全风险。核心能力包括:对 Agent 进程的系统调用追踪、网络连接监控、文件读写审计,以及轻量级的数据聚合与输出,适合在开发调试和生产环境部署,无需修改 Agent 代码。
开源
unknown
基础设施
GitHub 星标
★ 694
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类基础设施
开发团队eunomia-bpf
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C
技术栈/模型agent,ebpf,llm,observability
GitHub 星标★ 694
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-07 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于 eBPF 实现内核级无侵入观测,不需要修改 Agent 代码或引入 SDK
- C 语言编写,运行时开销低,适合资源敏感的生产环境
- 聚焦系统调用、网络和文件等底层事件,能发现应用日志看不到的异常行为
不足之处
- 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚不完善
- 仅提供系统级观测,缺少与 LLM 调用链、提示词等应用层数据的关联分析
适用场景
- 调试 AI Agent 运行时出现的文件权限或网络连接失败问题
- 在生产环境监控 Agent 进程的异常系统调用和资源访问行为
- 安全审计场景下追踪 Agent 对敏感文件和端口的访问记录
替代项目
Pixie、Cilium Tetragon
项目介绍
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