stable-diffusion-nodejs

在 Node.js 里直接跑 Stable Diffusion,GPU 加速出图

stable-diffusion-nodejs 是一个基于 Node.js 的 Stable Diffusion 运行时,利用修改后的 ONNX Runtime 支持 CUDA 和 DirectML,实现 GPU 加速的图像生成。它解决了 JavaScript 生态中难以直接调用 Stable Diffusion 模型的问题,让开发者无需依赖 Python 环境即可在 Node.js 应用中集成文本到图像生成功能。核心能力包括:加载 Stable Diffusion 模型、执行采样生成图像、支持 CUDA(NVIDIA)和 DirectML(Windows 通用 GPU)加速,并提供 TypeScript 类型定义。项目处于早期阶段,星标数不高,但为 Node.js 开发者提供了一条低门槛的 AI 图像生成路径。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 58
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队dakenf
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言TypeScript
技术栈/模型cuda,directml,nodejs,stable-diffusion,typescript
GitHub 星标★ 58
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-01 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 原生 Node.js/TypeScript 集成,无需 Python 环境,降低部署复杂度
  • 同时支持 CUDA 和 DirectML,覆盖 NVIDIA 和 Windows 通用 GPU
  • 基于 ONNX Runtime 优化,推理性能接近原生 C++ 实现

不足之处

  • 项目处于早期,API 和功能尚不稳定,文档较少
  • 仅支持特定 ONNX 模型格式,模型转换和兼容性需自行处理

适用场景

  • 在 Node.js 服务端提供图像生成 API
  • 桌面应用(Electron)中集成本地 AI 绘图功能
  • 需要跨平台 GPU 加速的自动化图像生成工具

替代项目

onnxruntime-node、transformers.js、stable-diffusion-webui (forks)

项目介绍

stable-diffusion-nodejs 是基础设施领域的开源项目,由 dakenf 开发,2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 58。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-15。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:在Node.js服务端提供图像生成API。同类可对比的替代方案包括 onnxruntime-node、transformers.js、stable-diffusion-webui (forks)。

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