stable-diffusion-nodejs

在 Node.js 里直接跑 Stable Diffusion，GPU 加速出图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 9 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 58
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，完全免费

项目预览

stable-diffusion-nodejs 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队dakenf
GitHubhttps://github.com/dakenf/stable-diffusion-nodejs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言TypeScript
技术栈/模型cuda,directml,nodejs,stable-diffusion,typescript
GitHub 星标★ 58
上线时间2023-05-01 00:00:00
代码更新2023-10-23
仓库体积363 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

stable-diffusion-nodejs 是一个基于 Node.js 的 Stable Diffusion 运行时，利用修改后的 ONNX Runtime 支持 CUDA 和 DirectML，实现 GPU 加速的图像生成。它解决了 JavaScript 生态中难以直接调用 Stable Diffusion 模型的问题，让开发者无需依赖 Python 环境即可在 Node.js 应用中集成文本到图像生成功能。核心能力包括：加载 Stable Diffusion 模型、执行采样生成图像、支持 CUDA（NVIDIA）和 DirectML（Windows 通用 GPU）加速，并提供 TypeScript 类型定义。项目处于早期阶段，星标数不高，但为 Node.js 开发者提供了一条低门槛的 AI 图像生成路径。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 58

核心亮点

  • 原生 Node.js/TypeScript 集成，无需 Python 环境，降低部署复杂度
  • 同时支持 CUDA 和 DirectML，覆盖 NVIDIA 和 Windows 通用 GPU
  • 基于 ONNX Runtime 优化，推理性能接近原生 C++ 实现

不足之处

  • 项目处于早期，API 和功能尚不稳定，文档较少
  • 仅支持特定 ONNX 模型格式，模型转换和兼容性需自行处理

适用场景

  • 在 Node.js 服务端提供图像生成 API
  • 桌面应用（Electron）中集成本地 AI 绘图功能
  • 需要跨平台 GPU 加速的自动化图像生成工具

替代项目

onnxruntime-node、transformers.js、stable-diffusion-webui (forks)

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