axonhub

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 一个能读取并执行文档的 AI Agent（用于按 deploy-axonhub 技能文档部署）
• 可访问 GitHub，获取 https://github.com/looplj/axonhub-skills/blob/main/deploy-axonhub/
• 部署完成后可用浏览器访问 AxonHub 地址，完成初始化向导
• 客户端需安装 openai Python SDK（用于发起第一个请求）
• 本地部署默认网关地址为 http://localhost:8090/v1

安装与启动步骤

1. 1按技能文档部署

   README 指引让 Agent 读取 deploy-axonhub 的 SKILL.md 并遵循其中步骤部署 AxonHub，README 本身未给出安装命令

2. 2打开访问地址

   部署完成后，打开 Agent 返回的 AxonHub 访问地址，进入系统界面

3. 3初始化系统

   按照初始化向导创建管理员账号，完成系统初始化

4. 4添加渠道

   在 Channels（渠道）中添加 AI 提供商及其 API Key，配置支持的模型，测试连接后启用渠道

5. 5创建 API Key

   在 API Keys（API 密钥）中创建供客户端使用的 AxonHub API Key，并妥善保存

6. 6发起第一个请求

   用 OpenAI SDK 把 base_url 指向 AxonHub、api_key 换成刚创建的密钥，即可调用模型

   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI(
       base_url="http://localhost:8090/v1",
       api_key="your-axonhub-api-key"
   )
   
   response = client.chat.completions.create(
       model="gpt-4o",
       messages=[{"role": "user", "content": "Hello, AxonHub!"}]
   )
   
   print(response.choices[0].message.content)

   复制

关键配置

如何确认成功

运行示例脚本后能打印出模型回复内容（response.choices[0].message.content 有输出）即表示调用成功。

常见问题

注意事项

• README 未提供 Docker、源码编译等具体安装命令，部署方式以 deploy-axonhub 技能文档为准。
• 示例中的 http://localhost:8090 是本地部署地址，实际访问地址以 Agent 返回为准。
• 示例密钥 your-axonhub-api-key 为占位值，务必替换为在 AxonHub 中实际创建的 API Key。
• 更多配置和 API 示例请查看仓库内 docs/zh/index.md 文档索引。