comfyui-docker

用 Docker 一键跑起 ComfyUI，告别环境配置地狱

comfyui-docker 是一个为 ComfyUI 提供 Docker 镜像的项目。ComfyUI 是一款基于节点/图界面的 Stable Diffusion 图形化工具，兼具 GUI、API 和后端能力，以模块化和灵活性著称。该项目通过容器化封装，解决了 ComfyUI 环境配置复杂、依赖管理困难的问题，让用户能快速部署和运行。镜像支持 SDXL、Latent Diffusion 等主流模型，并针对 RunPod 等云平台优化，适合需要可移植、可复现的 AI 绘画环境的开发者。核心能力包括一键启动 ComfyUI、预装常用依赖、简化 GPU 环境配置，并支持自定义扩展。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 60

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队ashleykleynhans

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/ashleykleynhans/comfyui-docker

定价模式free

价格说明开源项目，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Shell

技术栈/模型comfyui,docker,docker-image,generative-ai,generative-art,latent-diffusion,runpod,sdxl,stable-diffusion

GitHub 星标★ 60

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-07-01 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

预装 ComfyUI 及核心依赖，省去手动安装 Python 包和 CUDA 库的繁琐步骤
基于 Docker 实现环境隔离，方便在不同机器或云平台（如 RunPod）上迁移和复现
镜像结构清晰，支持通过环境变量或挂载卷灵活配置模型路径和自定义节点

不足之处

项目处于早期阶段，星标数少，文档和社区支持待观察
镜像体积可能较大，首次拉取和启动耗时较长

适用场景

本地开发者快速搭建 ComfyUI 开发环境
在 RunPod 等云 GPU 实例上部署 ComfyUI 服务
需要可复现的 AI 绘画工作流，用于团队协作或教学演示

替代项目

comfyui-docker (官方仓库)、AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-docker、invoke-ai/InvokeAI

项目介绍

comfyui-docker 是基础设施领域的开源项目，由 ashleykleynhans 开发，2024 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 60。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：本地开发者快速搭建ComfyUI开发环境。同类可对比的替代方案包括 comfyui-docker (官方仓库)、AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-docker、invoke-ai/Invo…。

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