一站式找到 Kubeflow 生态的优质工具和教程，少走弯路。
awesome-kubeflow 是一个精选资源列表，汇集了与 Kubeflow 相关的优秀项目、工具、教程和文档。Kubeflow 是 CNCF 孵化项目，旨在简化机器学习工作流在 Kubernetes 上的部署与运维。该列表解决了 Kubeflow 生态分散、用户难以发现高质量资源的问题，为数据科学家、ML 工程师和平台团队提供了一站式导航。核心能力包括分类整理 Kubeflow 核心组件（如训练、推理、流水线）、扩展工具、示例项目、最佳实践和社区资源，帮助用户快速上手和选型。作为社区驱动的列表，它持续更新，是 Kubeflow 生态的重要入口。
awesome-mlops、awesome-kubernetes、kubeflow/examples
awesome-kubeflow 是基础设施领域的开源项目，由 terrytangyuan 开发，2023 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 230。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-18。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：评估Kubeflow生态时快速了解可用工具。同类可对比的替代方案包括 awesome-mlops、awesome-kubernetes、kubeflow/examples。
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