ai-on-openshift

在OpenShift上快速部署AI工作负载，参考架构即拿即用。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 43 🐛 待处理 7 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 109
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

ai-on-openshift 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队rh-aiservices-bu
官网地址https://ai-on-openshift.io
GitHubhttps://github.com/rh-aiservices-bu/ai-on-openshift
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Shell
技术栈/模型ai,ml,mlops,openshift
GitHub 星标★ 109
上线时间2022-12-09 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积72.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

ai-on-openshift 是一个专注于在 OpenShift 平台上部署和运行 AI 工作负载的开源项目，其网站源码托管于此。该项目旨在解决企业在 OpenShift 环境中落地 AI/ML 应用时面临的复杂性问题，提供了一系列的参考架构、部署指南和最佳实践。核心能力包括：展示如何在 OpenShift 上集成主流 AI 工具链（如 JupyterHub、TensorFlow、PyTorch 等），提供可复用的部署模板和示例代码，以及指导用户利用 OpenShift 的容器编排和 GPU 调度能力来高效运行 AI 任务。项目以 Shell 脚本和文档为主，适合希望借助 OpenShift 构建企业级 AI 平台的开发者和运维人员。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 109

技术标签

核心亮点

  • 提供从零到一的OpenShift AI部署指南，降低上手门槛
  • 包含多种主流AI框架的集成示例，覆盖常见场景
  • 基于Red Hat官方生态，与OpenShift原生功能结合紧密

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和示例的完善度有待提升
  • 主要面向OpenShift用户，对Kubernetes其他发行版参考价值有限

适用场景

  • 企业计划在OpenShift上构建统一的AI/ML平台
  • 需要参考OpenShift上GPU调度和资源管理的实践
  • 寻求在OpenShift中集成JupyterHub等交互式开发环境

替代项目

kubeflow、red-hat-openshift-ai、opendatahub

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