ai-on-openshift

在OpenShift上快速部署AI工作负载，参考架构即拿即用。

ai-on-openshift 是一个专注于在 OpenShift 平台上部署和运行 AI 工作负载的开源项目，其网站源码托管于此。该项目旨在解决企业在 OpenShift 环境中落地 AI/ML 应用时面临的复杂性问题，提供了一系列的参考架构、部署指南和最佳实践。核心能力包括：展示如何在 OpenShift 上集成主流 AI 工具链（如 JupyterHub、TensorFlow、PyTorch 等），提供可复用的部署模板和示例代码，以及指导用户利用 OpenShift 的容器编排和 GPU 调度能力来高效运行 AI 任务。项目以 Shell 脚本和文档为主，适合希望借助 OpenShift 构建企业级 AI 平台的开发者和运维人员。

开源 free 基础设施

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 108

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队rh-aiservices-bu

所属国家

官网地址https://ai-on-openshift.io

GitHubhttps://github.com/rh-aiservices-bu/ai-on-openshift

定价模式free

价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Shell

技术栈/模型ai,ml,mlops,openshift

GitHub 星标★ 108

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-12-09 00:00:00

最近更新2026-08-24 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

提供从零到一的OpenShift AI部署指南，降低上手门槛
包含多种主流AI框架的集成示例，覆盖常见场景
基于Red Hat官方生态，与OpenShift原生功能结合紧密

不足之处

项目处于早期阶段，文档和示例的完善度有待提升
主要面向OpenShift用户，对Kubernetes其他发行版参考价值有限

适用场景

企业计划在OpenShift上构建统一的AI/ML平台
需要参考OpenShift上GPU调度和资源管理的实践
寻求在OpenShift中集成JupyterHub等交互式开发环境

替代项目

kubeflow、red-hat-openshift-ai、opendatahub

项目介绍

ai-on-openshift 是基础设施领域的开源项目，由 rh-aiservices-bu 开发，2022 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 108。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-08-24。GPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：企业计划在OpenShift上构建统一的AI/ML平台。同类可对比的替代方案包括 kubeflow、red-hat-openshift-ai、opendatahub。

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