semantic-conventions-genai

统一生成式 AI 遥测字段，让 LLM 调用可观测

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 136 🐛 待处理 229 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 504
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，遵循OpenTelemetry规范

项目预览

semantic-conventions-genai 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队open-telemetry
官网地址https://opentelemetry.io
GitHubhttps://github.com/open-telemetry/semantic-conventions-genai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，遵循OpenTelemetry规范
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 504
上线时间2026-05-05 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积16.2 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

semantic-conventions-genai 是 OpenTelemetry 生态下的生成式 AI 语义约定项目，用 Python 定义并维护 LLM 调用、Agent、工具调用等场景的统一遥测字段规范。它解决生成式 AI 应用可观测性字段各自为政、跨厂商数据难以对齐的问题，让不同 SDK 和平台按同一套属性名上报模型、token 用量、提示与响应、工具执行等数据。核心能力包括：提供标准化属性与事件定义，覆盖模型请求、流式响应、函数调用与 Agent 交互；配套生成与校验工具，便于 SDK 作者和平台方落地；与 OpenTelemetry 追踪、指标、日志体系衔接，使 AI 调用可纳入现有监控告警链路。项目处于早期阶段，适合可观测性厂商、AI 应用框架和自建平台作为字段对齐参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 504

核心亮点

  • 字段定义覆盖模型请求、token 用量、工具调用等关键维度，可直接作为 SDK 上报规范
  • 背靠 OpenTelemetry 生态，能与现有追踪、指标、日志体系自然衔接
  • 提供 Python 生成与校验工具，方便厂商和框架批量落地字段

不足之处

  • 项目处于早期，规范仍在演进，字段可能随版本调整
  • 生态落地依赖各 SDK 与平台跟进，单独使用价值有限

适用场景

  • 可观测性平台统一接入多家 LLM 供应商的调用数据
  • AI 应用框架按标准上报模型调用与 Agent 执行链路
  • 企业自建 AI 网关时对齐遥测字段与监控告警

替代项目

openinference、openllmetry、langfuse

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