sagemaker-genai-hosting-examples

照着 Notebook 跑通大模型托管与推理

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 105 🐛 待处理 18 👀 关注 13
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 151
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源示例代码,免费使用;实际部署需支付AWS SageMaker费用

项目预览

sagemaker-genai-hosting-examples 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队aws-samples
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源示例代码,免费使用;实际部署需支付AWS SageMaker费用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT-0
主要语言Jupyter Notebook
GitHub 星标★ 151
上线时间2023-11-09 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积78.1 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

该项目是面向 Amazon SageMaker 的生成式 AI 托管示例集合,以 Jupyter Notebook 形式提供从模型部署到推理调用的完整参考实现。它解决开发者在 SageMaker 上落地大模型时缺少可运行样例的问题,覆盖基础模型托管、推理端点配置、参数调优与请求调用等环节。核心能力包括:演示如何将开源大模型或自有模型部署为 SageMaker 端点,展示推理容器的配置方式,提供批量与实时推理的调用范例,并给出常见生成式任务的端到端流程。项目定位为学习与快速验证用途,帮助团队缩短从概念验证到工程实现的路径,适合作为构建生成式 AI 应用的起点参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 151

核心亮点

  • 以 Notebook 串联部署、配置、调用全流程,可直接运行验证
  • 围绕 SageMaker 托管场景给出具体端点与推理容器配置示例
  • 覆盖多种生成式任务的端到端流程,便于快速搭建原型

不足之处

  • 示例偏教学性质,缺少生产级工程化与运维实践
  • 更新节奏与覆盖模型范围受平台版本影响,需自行核对

适用场景

  • 在 SageMaker 上快速验证大模型托管可行性
  • 团队学习生成式 AI 推理端点的配置与调用方式
  • 为内部应用搭建推理服务原型并做效果对比

替代项目

aws-samples/amazon-sagemaker-examples、huggingface/transformers、vllm-project/vllm

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