ThinkWatch

给企业 AI 接入装上安全闸门，统一管控、审计、控费

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 23 🐛 待处理 7 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 815
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ThinkWatch 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队ThinkWatchProject
官网地址https://thinkwat.ch
GitHubhttps://github.com/ThinkWatchProject/ThinkWatch
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Rust
技术栈/模型ai-gateway,ai-governance,ai-proxy,audit-log,audit-logging,bastion-host,cost-tracking,helm-chart,llm-gateway,llm-observability,llm-proxy,llm-security,mcp-gateway,mcp-proxy,mcp-security,oidc,openai-proxy,rate-limiting,rbac,sso
GitHub 星标★ 815
上线时间2026-04-02 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积8.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

ThinkWatch 是一个面向企业的 AI 安全堡垒机，为 AI API 和 MCP（模型上下文协议）访问提供统一代理层。它解决企业在接入多家 AI 服务（如 OpenAI、Anthropic、Gemini 及自托管模型）时面临的安全管控、访问审计和成本管理难题。核心能力包括：统一代理网关，集中转发请求；基于角色的访问控制（RBAC），精细管理用户权限；完整的审计日志，记录所有调用行为；灵活的速率限制，防止滥用；以及成本追踪，帮助团队掌握 AI 支出。项目采用 Rust 开发，性能高且内存安全，适合对安全性和稳定性要求较高的生产环境。作为早期项目，其设计理念契合当前企业 AI 应用治理需求，尤其适合需要合规管控和成本优化的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 815

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 35 分钟 部署方式：源码编译 4 步

环境要求

  • Docker
  • Go 1.22+
  • Node.js 20+

安装与启动步骤

  1. 1起基础设施

    带监控面板的 agent 工作台。

    make infra

  2. 2生成密钥

    从模板写 .env，随机生成各项密钥。

    make dev-secrets

  3. 3起后端

    先起后端再起前端。

    make dev-backend

  4. 4起前端

    前端单独一个工程。

    cd web && pnpm install && pnpm dev

如何确认成功

面板能看到 agent 运行状态与历史任务。

注意事项

  • 它强调可观测性，任务链路能追溯。
  • dev-secrets 生成的密钥别提交。
  • 生产要配持久化存储。

核心亮点

  • 统一代理多家 AI 服务，简化接入与密钥管理
  • 内置 RBAC 和审计日志，满足企业合规要求
  • 支持 MCP 协议，适配新一代 AI 工具生态

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态待观察
  • 功能边界与成熟度需进一步验证

适用场景

  • 企业内部统一管理多个 AI 服务 API 密钥
  • 需要审计和合规追踪的 AI 应用开发团队
  • 多团队共享 AI 资源，需配额和成本分摊的场景

替代项目

LiteLLM、Portkey、OpenRouter

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