ccs

一个命令行搞定所有 AI 账号和模型切换

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 278 🐛 待处理 14 👀 关注 14
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2896
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT 许可证,可自行部署,完全免费。

项目预览

ccs 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队kaitranntt
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT 许可证,可自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-gateway,anthropic-api,claude,claude-code,cli-tool,cliproxyapi,developer-productivity,gemini,github-copilot,multi-account,nodejs,oauth,openrouter,profile-switching,react-dashboard,typescript,websearch
GitHub 星标★ 2896
上线时间2025-11-01 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积44.6 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ccs 是一个面向 AI 开发者的命令行工具,用于在 Claude、Gemini、Copilot、OpenRouter 等多家 AI 服务商的 300 多个模型之间快速切换。它通过 CLI、代理 API 和 OAuth 代理三种方式统一管理多个账号,解决了开发者频繁切换不同 AI 服务商账号和模型的痛点。项目提供可视化仪表盘,支持远程代理部署,并内置 WebSearch 回退机制,确保搜索功能在模型不支持时依然可用。核心能力包括零配置启动、多账号统一管理、模型路由、代理转发和搜索降级,从个人开发到生产环境均可直接使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2896

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 7 步

环境要求

  • 已安装 Docker 与 Docker Compose(Docker 方式)
  • Node.js 与 npm 环境(主机安装方式)
  • 能访问 ccs.kaitran.ca 或 raw.githubusercontent.com 的网络
  • 本机 3000 与 8317 端口未被占用

安装与启动步骤

  1. 1下载 compose 文件

    从官网拉取官方 docker-compose.yaml 到当前目录,文件位置决定后续启动目录。

    curl -fsSL https://ccs.kaitran.ca/docker-compose.yaml -o docker-compose.yaml
  2. 2后台启动服务

    在 compose 文件所在目录执行,拉取镜像并以后台方式启动仪表盘与 CLIProxy。

    docker compose up -d
  3. 3打开仪表盘

    浏览器访问 http://localhost:3000 查看仪表盘,CLIProxy 服务监听 http://localhost:8317。

  4. 4全局安装 CLI

    不使用 Docker 时,用 npm 全局安装 ccs 命令行工具;Docker 用户可跳过本步。

    npm install -g @kaitranntt/ccs
  5. 5初始化配置

    运行交互式配置,设置要使用的服务商档案与账号信息。

    ccs config
  6. 6启动运行时

    按需选择运行时:ccs 启动默认,codex、xai(别名 ccs grok)、glm、ollama 等各对应一个模型来源。

    ccs
    ccs codex
    ccs xai
    ccs --target droid glm
    ccs glm
    ccs ollama
  7. 7运行本地模型

    需要隐私或离线场景时,用 ccs ollama 直接传入提示词调用本地模型。

    ccs ollama "summarize these logs"

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:3000 能进入仪表盘、http://localhost:8317 的 CLIProxy 有响应即启动成功;CLI 方式执行 ccs 能进入运行时。

常见问题

Q:Docker 该用哪个镜像?

A:ghcr.io/kaitranntt/ccs-dashboard:latest 已废弃,请改用 ghcr.io/kaitranntt/ccs:latest,迁移细节见 issue #1251 与 docker/README.md。

Q:公司代理环境下下载不了 compose 文件怎么办?

A:改用直链下载:https://raw.githubusercontent.com/kaitranntt/ccs/main/docker/compose.yaml 保存为 compose.yaml 后再启动。

Q:不想用 Docker,能直接装在宿主机吗?

A:可以。执行 npm install -g @kaitranntt/ccs 全局安装,然后运行 ccs config 完成配置,再用 ccs 系列命令启动运行时。

Q:怎么切换不同服务商或模型?

A:通过 ccs 的不同子命令切换运行时,例如 ccs codex、ccs xai(别名 ccs grok)、ccs glm、ccs --target droid glm,无需反复改配置文件。

Q:如何查看用量和成本?

A:仪表盘提供 Usage Analytics,可跨档案跟踪用量、成本与会话模式,详见文档 Dashboard Analytics 页面。

注意事项

  • ccs-dashboard 镜像已弃用,统一使用 ghcr.io/kaitranntt/ccs:latest。
  • Docker 方式默认暴露 3000(仪表盘)和 8317(CLIProxy)两个端口,注意端口冲突。
  • 要把同网络的兄弟容器接入 CLIProxy,参考 docker/README.md 的 Connect your app to CLIProxy 一节。
  • 更多 CLI 命令与参数见官方文档 CLI Reference:https://docs.ccs.kaitran.ca/reference/cli-commands。

核心亮点

  • 支持 300+ 模型,覆盖主流 AI 服务商,切换零成本
  • 提供可视化仪表盘和远程代理,适合团队协作
  • WebSearch 回退机制,兼容不支持搜索的模型

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖第三方 API 稳定性,多服务商集成维护成本高

适用场景

  • 开发者本地调试多个 AI 模型,快速对比输出效果
  • 团队共享代理,统一管理多账号和 API 密钥
  • 需要 WebSearch 但模型不原生支持时的降级方案

替代项目

claude-code-router、aichat、one-api

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