mlops.toys

一站式逛遍 MLOps 工具，快速选型不迷路

mlops.toys 是一个精心整理的 MLOps 项目、工具和资源清单，以 Vue 构建的网站形式呈现。它旨在解决 MLOps 领域工具分散、信息过载的问题，为用户提供一个集中发现和比较各类 MLOps 解决方案的入口。核心能力包括分类浏览、资源筛选和项目展示，帮助数据科学家、ML 工程师和平台团队快速找到适合的模型部署、监控、实验跟踪、数据版本管理等工具。目前处于早期阶段，内容覆盖度有待社区贡献完善。

开源 free 基础设施

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 187

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队aporia-ai

所属国家

官网地址https://mlops.toys

GitHubhttps://github.com/aporia-ai/mlops.toys

定价模式free

价格说明开源项目，基于CC-BY-4.0许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议CC-BY-4.0

主要语言Vue

技术栈/模型awesome,awesome-list,data-science,list,machine-learning,mlops

GitHub 星标★ 187

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2021-06-10 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

聚焦 MLOps 垂直领域，分类清晰，便于快速定位所需工具
以网站形式呈现，浏览体验优于普通 GitHub 仓库的 README
社区驱动，可持续吸纳新项目，保持资源时效性

不足之处

项目处于早期，收录工具数量有限，覆盖不全
缺乏深度对比和评测，仅提供列表信息

适用场景

ML 平台团队进行技术选型时，快速浏览候选工具
数据科学家寻找特定环节（如特征存储、模型监控）的开源方案
MLOps 从业者跟踪社区工具生态，发现新项目

替代项目

awesome-mlops、mlops.toys、MlOps Community

项目介绍

mlops.toys 是基础设施领域的开源项目，由 aporia-ai 开发，2021 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,155 个项目，GitHub 星标数为 187。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2024-04-22。基于CC-BY-4.0许可证，完全免费，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：ML平台团队进行技术选型时，快速浏览候选工具。同类可对比的替代方案包括 awesome-mlops、mlops.toys、MlOps Community。

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