feathr

环境要求

• 可运行 pip 的 Python 环境
• 体验 Sandbox 需要容器（Docker）运行环境
• 云端生产部署需要 Azure / Databricks / Azure Synapse 账号

安装与启动步骤

1. 1安装 Feathr 客户端

   在 Python 环境中通过 PyPI 安装官方发布的 Feathr 客户端包，适用于本地开发与调用。

   pip install feathr

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2. 2安装 GitHub 最新代码

   如需最新未发布代码，可指定仓库子目录 feathr_project 直接从 GitHub 安装。

   pip install git+https://github.com/feathr-ai/feathr.git#subdirectory=feathr_project

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3. 3运行 Feathr Sandbox

   README 推荐用自包含容器 Sandbox 快速体验，声称 5 分钟可上手；但节选中具体命令缺失，请按官方 Sandbox 快速入门文档执行。

4. 4云端生产部署

   Azure 生产部署有两种方式：ARM 模板自动化部署，或按 CLI 部署指南逐个资源手动搭建；也可按指南跑在 Databricks / Azure Synapse 上。

5. 5运行示例 Notebook

   按官方 quick start Jupyter Notebook（azure_synapse 产品推荐 demo）体验完整流程，并配合快速入门指南阅读。

如何确认成功

执行 pip 安装命令无报错即表示 Feathr 客户端安装完成；Sandbox 与云端部署需按官方文档确认运行状态。

常见问题

注意事项

• README 节选中 Sandbox 运行命令缺失，务必以官方文档为准，不要臆造 docker run 参数。
• 云端部署会创建真实云资源，可能产生费用，请先确认账号与配额。
• 项目主体使用 Scala 编写，但面向用户的主要入口是 Python 客户端包。