sealos

一键把 GitHub 项目部署上云,AI 帮你持续运维

开源 freemium 基础设施
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GitHub 星标 ★ 18366
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队labring
所属国家
官网地址https://sealos.io
定价模式freemium
价格说明开源免费,云服务按量付费,提供免费试用额度
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型cloudos,container,docker,golang,install,ipvs,kubeadm,kubernetes,kubernetes-ha
GitHub 星标★ 18366
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-08-15 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

Sealos 是一个以 Kubernetes 为内核的云操作系统,目标是把复杂的云原生部署与运维流程简化成几步操作。它解决的核心问题是:传统上部署一个真实项目需要配置集群、编写大量 YAML、处理网络与存储,门槛高、周期长。Sealos 提供从 GitHub 仓库或 AI 编码代理直接部署应用的能力,并借助 AI 驱动的运维能力让应用持续稳定运行。核心能力包括:一键拉起高可用 Kubernetes 集群、应用一键部署与公网暴露、数据库与中间件快速安装、多租户隔离、以及基于 AI 的故障诊断与自动运维。项目用 TypeScript 与 Go 编写,技术栈覆盖 kubeadm、IPVS、Docker、容器编排等,适合希望用更低成本获得生产级云原生能力的团队与个人开发者。

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技术标签

使用教程

—

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一个可用的 Docker 镜像(README 中部署流程以此为起点)
  • Sealos 云平台账号与可访问的 Sealos 控制台
  • 浏览器(App Launchpad 为网页操作界面)

安装与启动步骤

  1. 1访问 Sealos 官网

    打开 Sealos 官方网站,作为进入云平台的入口;README 提供了官网与文档地址。

  2. 2打开 App Launchpad

    登录后在 Sealos 平台内找到并打开 App Launchpad 应用启动台,这是官方给出的部署入口。

  3. 3部署 Docker 镜像

    在 App Launchpad 中以 Kubernetes Deployment 的方式填入并部署你的 Docker 镜像。

  4. 4配置 Ingress 暴露

    为刚部署的应用配置 Ingress,把服务暴露到公网,README 明确描述了这一步。

  5. 5查看详情并访问

    进入应用详情页确认状态,并通过暴露出的地址访问你的服务。

如何确认成功

在 App Launchpad 的应用详情页看到部署状态正常,并能通过 Ingress 暴露的地址打开你的服务。

常见问题

Q:README 里没有给安装命令,怎么装 Sealos?

A:本项目的 README 节选只演示了在 Sealos 平台上部署 Docker 镜像的流程,未提供本地安装命令。请以官方文档 https://sealos.io/docs 的安装说明为准。

Q:部署前需要自己准备什么?

A:需要一个可拉取的 Docker 镜像;README 的部署流程以已有镜像为前提,集群由 Sealos 平台侧提供。

Q:应用部署后如何被公网访问?

A:README 说明使用 Kubernetes Deployment 部署镜像,并通过 Ingress 暴露服务,之后在应用详情中获取访问入口。

Q:能做数据库类的部署吗?

A:项目简介提到支持 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 等托管数据库,但具体入口与步骤请查阅官方文档。

注意事项

  • README 节选只覆盖在 Sealos 平台上部署 Docker 镜像的流程,未包含 git clone、二进制安装或 docker run 等命令,因此本教程未提供安装命令。
  • Sealos 是以 Kubernetes 为内核的云操作系统,本地自建集群的安装方式请以官方文档为准。
  • 操作以 Web 控制台为主,所有界面名称(如 App Launchpad)请以平台当前版本为准。

核心亮点

  • 从 GitHub 仓库或 AI 编码代理直接部署真实项目,省去手写 YAML 和集群配置的繁琐流程
  • 以 Kubernetes 为内核提供云操作系统能力,一键拉起高可用集群,兼顾生产级与易用性
  • 内置 AI 驱动的运维能力,可辅助故障诊断与日常维护,降低运维人力投入

不足之处

  • 项目体量较大、组件较多,初次上手仍需理解 Kubernetes 与云原生概念
  • AI 运维能力依赖外部模型与网络环境,离线或受限环境下体验会打折扣

适用场景

  • 个人开发者或小团队快速把 GitHub 上的项目部署到公网并长期运行
  • 企业内部搭建多租户的私有云平台,统一管理应用与数据库
  • AI 编码代理生成代码后直接一键部署上线并持续运维

替代项目

Rancher、Coolify、Dokku

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