mxcp

把企业数据安全接入大模型，让 AI 直接查数分析

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 10 🐛 待处理 45 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 68
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

mxcp 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队raw-labs
官网地址https://mxcp.dev
GitHubhttps://github.com/raw-labs/mxcp
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,claude,dbt,duckdb,large-language-model,large-language-models,llms,mcp,mcp-client,model-context-protocol,mxcp,openai,python-mcp-server
GitHub 星标★ 68
上线时间2025-05-21 00:00:00
代码更新2026-06-30
仓库体积5.7 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

mxcp 是一个面向企业级数据到 AI 场景的基础设施项目，旨在通过 Model eXecution + Context Protocol（MCP）将数据执行与上下文协议相结合，打通数据仓库（如 DuckDB、dbt）与大语言模型（如 ChatGPT、Claude）之间的连接。它解决的核心问题是企业在使用 LLM 时，数据获取和上下文构建的碎片化与低效，提供了一套标准化的协议和工具链，让模型能够安全、可控地执行数据查询和分析任务。项目基于 Python 实现，支持多种主流 LLM 和 MCP 客户端，强调企业级的数据治理和可观测性。当前处于早期阶段，功能正在快速迭代，适合技术团队用于原型验证和内部工具集成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 68

核心亮点

  • 原生支持 DuckDB 和 dbt，能直接对接现代数据栈，减少数据搬运成本
  • 基于 MCP 标准协议，兼容多种 LLM 和客户端，集成灵活
  • 聚焦企业级场景，强调数据执行与上下文安全，适合生产环境探索

不足之处

  • 项目仅 70 星，处于早期，API 和功能可能不稳定
  • 文档和社区生态尚不完善，上手需要一定技术背景

适用场景

  • 企业内网数据问答，让员工用自然语言查询业务数据
  • 数据分析师用 LLM 辅助生成 SQL 并直接执行，提升效率
  • 构建数据驱动的 AI Agent，需要安全访问数据仓库的场景

替代项目

LangChain、LlamaIndex、MCP (Model Context Protocol) 官方工具

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