mxcp

把企业数据安全接入大模型，让 AI 直接查数分析

mxcp 是一个面向企业级数据到 AI 场景的基础设施项目，旨在通过 Model eXecution + Context Protocol（MCP）将数据执行与上下文协议相结合，打通数据仓库（如 DuckDB、dbt）与大语言模型（如 ChatGPT、Claude）之间的连接。它解决的核心问题是企业在使用 LLM 时，数据获取和上下文构建的碎片化与低效，提供了一套标准化的协议和工具链，让模型能够安全、可控地执行数据查询和分析任务。项目基于 Python 实现，支持多种主流 LLM 和 MCP 客户端，强调企业级的数据治理和可观测性。当前处于早期阶段，功能正在快速迭代，适合技术团队用于原型验证和内部工具集成。

开源 unknown 对话助手

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GitHub 星标 ★ 68

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队raw-labs

所属国家

官网地址https://mxcp.dev

GitHubhttps://github.com/raw-labs/mxcp

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型chatgpt,claude,dbt,duckdb,large-language-model,large-language-models,llms,mcp,mcp-client,model-context-protocol,mxcp,openai,python-mcp-server

GitHub 星标★ 68

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-05-21 00:00:00

最近更新2026-09-12 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

原生支持 DuckDB 和 dbt，能直接对接现代数据栈，减少数据搬运成本
基于 MCP 标准协议，兼容多种 LLM 和客户端，集成灵活
聚焦企业级场景，强调数据执行与上下文安全，适合生产环境探索

不足之处

项目仅 70 星，处于早期，API 和功能可能不稳定
文档和社区生态尚不完善，上手需要一定技术背景

适用场景

企业内网数据问答，让员工用自然语言查询业务数据
数据分析师用 LLM 辅助生成 SQL 并直接执行，提升效率
构建数据驱动的 AI Agent，需要安全访问数据仓库的场景

替代项目

LangChain、LlamaIndex、MCP (Model Context Protocol) 官方工具

项目介绍

mxcp 是基础设施领域的开源项目，由 raw-labs 开发，2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 68。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-12。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内网数据问答，让员工用自然语言查询业务数据。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、MCP (Model Context Protocol) 官方工具。

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