pooled

多台设备浏览器组队,本地跑大模型聊天写代码

pooled 是一个在浏览器中实现点对点大模型推理的开源项目。它把多台设备(笔记本、台式机、手机等)通过 WebRTC 连接成一个分布式推理集群,利用 WebGPU 和 WGSL 在本地执行模型计算,从而让普通用户无需高端显卡也能运行大参数量的开源模型。项目核心解决两个问题:一是单机显存/算力不足,二是云端推理的隐私与成本。它采用投机解码等优化手段提升吞吐,并面向聊天和编码代理场景设计。用户只需打开浏览器页面,即可将闲置设备组成推理池,模型权重和计算尽量留在本地,减少对中心化服务器的依赖。项目以 JavaScript 为主,强调零安装、跨平台,适合想体验本地大模型但硬件有限的开发者与爱好者。

开源 unknown 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 563
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队Nehanth
所属国家
官网地址https://pooled.run
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型browser,distributed-inference,inference,llm,local-llm,peer-to-peer,speculative-decoding,webgpu,webrtc,wgsl
GitHub 星标★ 563
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-09-01 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-04
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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 利用 WebRTC 和 WebGPU 把多台普通设备连成推理池,降低单机显存门槛
  • 全程在浏览器内运行,无需安装客户端或配置 CUDA 环境,跨平台即开即用
  • 引入投机解码等推理优化,在分布式环境下提升生成吞吐

不足之处

  • 依赖 WebGPU 和 WebRTC 的浏览器支持,老旧设备或 Safari 兼容性有限
  • 分布式推理的通信开销和调度复杂度可能影响实际体验,文档与社区尚在早期

适用场景

  • 个人开发者用笔记本+台式机联合运行 70B 级开源模型做本地聊天
  • 小团队在无 GPU 服务器的情况下,用办公电脑浏览器组池跑编码代理
  • 隐私敏感场景下,在本地设备间分布式推理,避免数据上传云端

替代项目

exo、petals、llama.cpp

项目介绍

pooled 是基础设施领域的开源项目,由 Nehanth 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,155 个项目,GitHub 星标数为 563。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-03。

它主要面向的使用场景是:个人开发者用笔记本+台式机联合运行70B级开源模型做本地聊天。同类可对比的替代方案包括 exo、petals、llama.cpp。

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