Mimir

给 AI 代理装上持久记忆，跨会话学习，拖拽编排多代理。

Mimir 是一个完全开源且高度可定制的记忆库系统，专为 AI 代理（尤其是编码代理）设计。它通过语义向量搜索为本地索引文件提供代码智能，并支持跨会话和聊天上下文共享存储的记忆，使工作代理能够从过去的错误中学习。项目采用 Go 语言开发，核心能力包括：本地文件索引与语义搜索、持久化记忆存储、跨会话记忆共享，以及拖放式的多代理编排功能。Mimir 解决了 AI 代理在长期任务中缺乏持续记忆、重复犯错的问题，通过将关键信息沉淀为可检索的向量记忆，显著提升代理的自主性和效率。其拖放式多代理编排降低了复杂工作流的搭建门槛，适合需要构建可进化 AI 工作流的开发者。目前项目处于早期阶段（278 星），但架构清晰，扩展性强。