mcp-google-map

让 AI 智能体一键调用 Google Maps,实时获取地理数据并做出位置决策。

mcp-google-map 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,为 AI 智能体提供全面的 Google Maps API 集成能力。它解决了 LLM 无法直接访问实时地理数据的问题,将 Google Maps 的地点搜索、地理编码、路线规划、距离计算等能力封装成标准化的 MCP 工具,让 AI 代理能够以自然语言交互的方式调用地图服务。项目采用 TypeScript 编写,核心能力包括地点搜索与详情、地理编码与逆地理编码、路线规划、距离矩阵计算等,并内置了 LLM 处理逻辑,能对地图查询结果进行智能解析和结构化输出。通过 MCP 协议,它可以无缝接入 Claude、Cursor 等支持 MCP 的 AI 应用,使智能体具备真实世界的地理空间感知和导航决策能力。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 463
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队cablate
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费自部署使用,但需自行承担Google Maps API调用费用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-skill,ai,ai-agent,dive,geocoding,geospatial,google-map,google-maps,mcp,mcp-server,model-context-protocol,places-api,streamable-http,typescript
GitHub 星标★ 463
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-22 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 基于 MCP 标准协议,可无缝接入 Claude、Cursor 等主流 AI 应用,集成成本低
  • 覆盖 Google Maps 核心 API(地点、地理编码、路线、距离矩阵),功能全面
  • 内置 LLM 处理逻辑,能自动解析和格式化地图查询结果,输出结构化数据

不足之处

  • 依赖 Google Maps API 密钥,需要付费使用,且在国内网络环境下访问受限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI 助手提供本地商家推荐、餐厅搜索等位置服务
  • 物流或出行类智能体进行路线规划和距离计算
  • 地理数据分析工具中实现地址转坐标或坐标转地址

替代项目

mcp-server-openapi、mcp-google-places、mcp-geolocation

项目介绍

mcp-google-map 是智能体领域的开源项目,由 cablate 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 463。

近 45 天,它的 GitHub 星标从 419 增加到 463,净增 44。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证,可免费自部署使用,但需自行承担Google Maps API调用费用。

它主要面向的使用场景是:AI助手提供本地商家推荐、餐厅搜索等位置服务。同类可对比的替代方案包括 mcp-server-openapi、mcp-google-places、mcp-geolocation。

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