ai-berkshire

用 AI 复刻巴菲特团队，多智能体并行深度研究个股，生成投资备忘录。

ai-berkshire 是一个面向价值投资研究的多智能体框架，专为 Claude Code 和 Codex 等 AI 编程工具设计。它整合了巴菲特、芒格、段永平、李录四位投资大师的方法论，通过多个 AI Agent 并行协作，对股票进行深度基本面分析，包括财务数据、商业模式、管理层评估、安全边际等维度，并生成对抗性研究报告，帮助投资者做出更理性的决策。项目解决了传统投资研究中信息过载、主观偏见和效率低下的问题，核心能力在于将大师的投资智慧编码为可执行的 Agent 工作流，支持 A 股、港股、美股等市场，输出结构化的投资备忘录。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 16487

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队xbtlin

所属国家

官网地址https://github.com/xbtlin/ai-berkshire#readme

GitHubhttps://github.com/xbtlin/ai-berkshire

定价模式free

价格说明开源项目，MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言HTML

技术栈/模型ai,ai-agent,anthropic,berkshire-hathaway,charlie-munger,china-stock,claude,claude-code,financial-analysis,fintech,fundamental-analysis,investment,investment-research,llm,mcp,portfolio-management,stock-analysis,stock-market,value-investing,warren-buffett

GitHub 星标★ 16487

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-07 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 8 步

环境要求

已安装 Node.js / npm（用于安装 Claude Code 或 Codex）
macOS / Linux 环境（用于执行 .sh 安装脚本），Windows 可用官方 PowerShell 安装命令
一个 Claude Code 或 Codex 客户端账号
可选：macOS 上可用 Homebrew 安装 Codex

安装与启动步骤

1安装 Claude Code

Claude Code 用户先全局安装官方 CLI，安装完成后可在终端使用 claude 命令启动。
```
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```
2安装 Codex

Codex 用户可选 npm 方式；macOS 也可用 Homebrew 的 brew install --cask codex 安装，二选一即可。
```
npm install -g @openai/codex
```
3Windows 安装 Codex

Windows 用户使用官方 PowerShell 安装脚本，执行后在终端验证 codex 是否可用。
```
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
```
4验证 Codex 安装

运行后能正常输出版本号，说明 Codex CLI 安装成功，可以继续安装本项目的 skills。
```
codex --version
```
5获取项目代码

把仓库克隆到本地，后续的 skills 安装脚本位于仓库 scripts 目录中（克隆命令按仓库地址推导）。
```
git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git
```
6安装 Codex Skills

进入项目目录后执行脚本，会把 Codex skills 生成并安装到 ~/.codex/skills 目录。仅适用于 macOS / Linux。
```
cd ai-berkshire
./scripts/install-codex-skills.sh
```
7可选安装 prompts

README 提到可额外安装 Codex slash prompts 到 ~/.codex/prompts，属于可选步骤。
8在客户端中调用

安装完成后，在 Claude Code 或 Codex 中直接调用本仓库提供的投研 skill 开始研究。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`Codex skills 目录`	是	安装脚本会把 skills 写入该目录，供 Codex 读取调用	`~/.codex/skills`
`Codex prompts 目录`	否	可选的 slash prompts 安装位置	`~/.codex/prompts`

如何确认成功

运行 codex --version 能正常输出版本号，且安装脚本已把 skills 写入 ~/.codex/skills 目录。

常见问题

Q：应该装 Claude Code 还是 Codex？

A：仓库保留同一套 canonical workflow，并分别提供 Claude Code commands 与 Codex skills，按你实际使用的客户端安装其中一套即可。

Q：Windows 上怎么安装 Codex？

A：使用官方 PowerShell 命令：powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"，装完用 codex --version 验证。

Q：Skills 会被安装到哪里？

A：Codex skills 安装到 ~/.codex/skills；可选的 slash prompts 安装到 ~/.codex/prompts。

Q：这个项目需要单独部署服务吗？

A：不需要。它是兼容 Claude Code 与 Codex 的研究 Skill 合集，装好 AI 客户端后按脚本安装 skills 即可使用。

注意事项

README 未直接给出 git clone 命令，克隆步骤按项目仓库地址推导，若已有本地代码可跳过。
项目依赖 Claude Code 或 Codex 客户端，本身不是独立可运行的程序。
README 明确实盘收益为历史业绩，不代表未来表现。
完整日更研究报告存放在仓库 reports/README.md 索引中（2346 份报告 / 110 家公司 / 23 个专题）。

核心亮点

整合四位投资大师方法论，形成多维度分析框架，避免单一视角偏差
多 Agent 并行研究，支持对抗性辩论，提升分析深度和客观性
基于 Claude Code/Codex 构建，易于集成到现有 AI 工作流，自动化程度高

不足之处

依赖外部 AI 工具（Claude Code/Codex），需付费且受限于其能力
方法论编码可能过于简化，无法完全覆盖真实投资决策的复杂性

适用场景

个人投资者快速筛选股票，生成初步研究备忘录
投资机构用于辅助深度尽调，提供多角度分析参考
金融教育场景，演示大师投资框架的实际应用

替代项目

FinGPT、StockAgent、OpenBB

项目介绍

ai-berkshire 是智能体领域的开源项目，由 xbtlin 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（16,487）位列前 3%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 4%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 15,298 增加到 16,487，净增 1,189。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：个人投资者快速筛选股票，生成初步研究备忘录。同类可对比的替代方案包括 FinGPT、StockAgent、OpenBB。

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