ai-berkshire

环境要求

• 已安装 Node.js / npm（用于安装 Claude Code 或 Codex）
• macOS / Linux 环境（用于执行 .sh 安装脚本），Windows 可用官方 PowerShell 安装命令
• 一个 Claude Code 或 Codex 客户端账号
• 可选：macOS 上可用 Homebrew 安装 Codex

安装与启动步骤

1. 1安装 Claude Code

   Claude Code 用户先全局安装官方 CLI，安装完成后可在终端使用 claude 命令启动。

   npm install -g @anthropic-ai/claude-code

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2. 2安装 Codex

   Codex 用户可选 npm 方式；macOS 也可用 Homebrew 的 brew install --cask codex 安装，二选一即可。

   npm install -g @openai/codex

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3. 3Windows 安装 Codex

   Windows 用户使用官方 PowerShell 安装脚本，执行后在终端验证 codex 是否可用。

   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

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4. 4验证 Codex 安装

   运行后能正常输出版本号，说明 Codex CLI 安装成功，可以继续安装本项目的 skills。

   codex --version

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5. 5获取项目代码

   把仓库克隆到本地，后续的 skills 安装脚本位于仓库 scripts 目录中（克隆命令按仓库地址推导）。

   git clone https://github.com/xbtlin/ai-berkshire.git

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6. 6安装 Codex Skills

   进入项目目录后执行脚本，会把 Codex skills 生成并安装到 ~/.codex/skills 目录。仅适用于 macOS / Linux。

   cd ai-berkshire
   ./scripts/install-codex-skills.sh

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7. 7可选安装 prompts

   README 提到可额外安装 Codex slash prompts 到 ~/.codex/prompts，属于可选步骤。

8. 8在客户端中调用

   安装完成后，在 Claude Code 或 Codex 中直接调用本仓库提供的投研 skill 开始研究。

关键配置

如何确认成功

运行 codex --version 能正常输出版本号，且安装脚本已把 skills 写入 ~/.codex/skills 目录。

常见问题

注意事项

• README 未直接给出 git clone 命令，克隆步骤按项目仓库地址推导，若已有本地代码可跳过。
• 项目依赖 Claude Code 或 Codex 客户端，本身不是独立可运行的程序。
• README 明确实盘收益为历史业绩，不代表未来表现。
• 完整日更研究报告存放在仓库 reports/README.md 索引中（2346 份报告 / 110 家公司 / 23 个专题）。