ruishu-mcp

让 AI 爬虫轻松通过瑞数 WAF 验证,稳定抓取数据。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 89
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

ruishu-mcp 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队xuange520
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,cdp,mcp,reverse,ruishu,waf-bypass
GitHub 星标★ 89
上线时间2026-04-11 00:00:00
代码更新—
本站数据更新2026-09-19
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ruishu-mcp 是一个面向 AI Agent 的 MCP(模型上下文协议)工具,专门用于处理瑞数 WAF(Web 应用防火墙)的防爬挑战。它通过 CDP(Chrome DevTools 协议)与浏览器交互,模拟真实用户行为,生成合法的 Cookie 和令牌,从而帮助 AI 爬虫绕过瑞数的动态防护机制,实现流量净化。该项目解决的核心问题是:AI 代理在抓取受瑞数保护的网站时,常因无法通过 JavaScript 挑战而被拦截。其核心能力包括自动执行瑞数的 JS 混淆代码、管理浏览器会话、生成有效请求头,并以 MCP 标准接口集成到 AI 工作流中。项目基于 TypeScript 开发,技术栈涉及逆向工程和浏览器自动化,为需要高频数据采集的 AI 应用提供稳定的访问通道。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 89

核心亮点

  • 基于 CDP 模拟真实浏览器,有效绕过瑞数动态防护,成功率较高
  • 封装为 MCP 标准接口,可无缝集成到 Claude 等 AI Agent 工作流
  • 自动处理 JS 挑战和 Cookie 更新,减少人工干预,提升采集效率

不足之处

  • 依赖特定浏览器环境,部署和运维成本较高
  • 逆向瑞数算法可能随瑞数更新而失效,需持续维护
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI 爬虫采集瑞数保护下的电商价格、商品信息
  • 自动化测试中需要模拟真实用户访问瑞数防护站点
  • 数据聚合平台批量获取受瑞数 WAF 保护的公开数据

替代项目

undetected-chromedriver、playwright-stealth、curl_cffi

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