ruishu-mcp

让 AI 爬虫轻松通过瑞数 WAF 验证，稳定抓取数据。

ruishu-mcp 是一个面向 AI Agent 的 MCP（模型上下文协议）工具，专门用于处理瑞数 WAF（Web 应用防火墙）的防爬挑战。它通过 CDP（Chrome DevTools 协议）与浏览器交互，模拟真实用户行为，生成合法的 Cookie 和令牌，从而帮助 AI 爬虫绕过瑞数的动态防护机制，实现流量净化。该项目解决的核心问题是：AI 代理在抓取受瑞数保护的网站时，常因无法通过 JavaScript 挑战而被拦截。其核心能力包括自动执行瑞数的 JS 混淆代码、管理浏览器会话、生成有效请求头，并以 MCP 标准接口集成到 AI 工作流中。项目基于 TypeScript 开发，技术栈涉及逆向工程和浏览器自动化，为需要高频数据采集的 AI 应用提供稳定的访问通道。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 89

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队xuange520

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/xuange520/ruishu-mcp

定价模式free

价格说明开源项目，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agent,cdp,mcp,reverse,ruishu,waf-bypass

GitHub 星标★ 89

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-11 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

基于 CDP 模拟真实浏览器，有效绕过瑞数动态防护，成功率较高
封装为 MCP 标准接口，可无缝集成到 Claude 等 AI Agent 工作流
自动处理 JS 挑战和 Cookie 更新，减少人工干预，提升采集效率

不足之处

依赖特定浏览器环境，部署和运维成本较高
逆向瑞数算法可能随瑞数更新而失效，需持续维护
文档/社区待观察

适用场景

AI 爬虫采集瑞数保护下的电商价格、商品信息
自动化测试中需要模拟真实用户访问瑞数防护站点
数据聚合平台批量获取受瑞数 WAF 保护的公开数据

替代项目

undetected-chromedriver、playwright-stealth、curl_cffi

项目介绍

ruishu-mcp 是智能体领域的开源项目，由 xuange520 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 89。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-18。可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：AI爬虫采集瑞数保护下的电商价格、商品信息。同类可对比的替代方案包括 undetected-chromedriver、playwright-stealth、curl_cffi。

上一篇：claude-soul

下一篇：teleton-agent