kungfu

让任务在多个AI间无缝流转，不丢上下文

Kungfu 是一个智能体编排框架，旨在解决多智能体协作中任务交接断裂的问题。它允许同一个工作流在 Codex、Claude、OpenCode 以及用户自定义的执行环境中无缝流转，保持任务的连续性和上下文一致性。核心能力包括：统一的智能体接口抽象，屏蔽不同后端差异；持久化的工作记忆，让智能体在切换时保留关键状态；灵活的任务编排机制，支持复杂工作流的定义和调度。通过 Kungfu，开发者可以构建跨平台、可扩展的多智能体系统，提升自动化任务的可靠性和效率。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 4470

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队kungfu-systems

所属国家

官网地址https://kungfu.tech

GitHubhttps://github.com/kungfu-systems/kungfu

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言C++

技术栈/模型agent,agent-framework,agent-memory,agent-orchestration

GitHub 星标★ 4470

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2017-11-15 00:00:00

最近更新2026-08-16 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-17

浏览次数0

核心亮点

跨平台智能体适配，一套代码对接Codex、Claude等，降低集成成本
内置工作记忆机制，任务切换时保留状态，避免重复劳动
C++核心实现，性能开销低，适合高并发编排场景

不足之处

文档/社区待观察
C++技术栈对非系统级开发者有一定上手门槛

适用场景

多AI工具协同完成复杂软件开发任务
需要持久化上下文的长期运行自动化流程
构建自定义智能体编排平台或内部工具链

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

kungfu 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：Your agents don’t hand off the work. Kungfu keeps the same Work moving across Codex, Claude, OpenCode, and your own execution surface.。项目使用 C++ 开发，在 GitHub 上获得 4470 星标。

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