把AI技能做成标准化模块，可评估、可治理、可复用，提升Agent开发效率。
YAO（Yielding AI Outcomes）是一个面向可复用智能体技能（Agent Skills）的工程化、评估、治理与可移植性系统。它解决的是当前AI Agent开发中技能碎片化、难以复用、缺乏质量保障和治理机制的问题。核心能力包括：提供严格的技能工程规范，定义技能的结构、接口和元数据；内置评估框架，支持对技能效果进行自动化测试和量化评分；提供治理机制，确保技能符合安全、合规和性能标准；强调可移植性，让技能可以在不同Agent框架和平台间无缝迁移。项目采用Python实现，适合团队协作开发高质量、可维护的Agent技能库，提升AI应用开发的效率与可靠性。
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1安装到 Codex
README 的 Quick Start 默认把技能全局安装给 Codex；命令中的 -g 表示全局安装，-y 表示自动确认。
npx -y skills add yaojingang/yao-meta-skill -a codex -g -y2安装到全部 Agent
如果使用 Codex 之外的客户端，把 -a codex 换成 -a '*' 即可为所有受支持的 Agent 安装，与上一步二选一。
npx -y skills add yaojingang/yao-meta-skill -a '*' -g -y3重启客户端
安装完成后必须重启你的 Agent 客户端，新的技能才会被加载生效。
4触发技能
在客户端中提出任务，如 “create a skill from this workflow”“evaluate this skill”“add evals to this skill” 来触发 yao-meta-skill。
重启客户端后，提出 “create a skill from this workflow” 等任务，若由 yao-meta-skill 响应即表示安装成功。
Q：我只用 Codex，需要执行两条安装命令吗？
A：不需要。只执行 -a codex 那条；-a '*' 是给所有受支持 Agent 安装时使用的替代写法，两者二选一。
Q：安装完在对话里没有反应怎么办？
A：README 明确要求安装后重启客户端；请先重启，再用 “create a skill from this workflow”“improve this existing skill” 等语句触发。
Q：有哪些任务能触发这个技能？
A：README 给出的例子包括：从某个工作流创建技能、改进已有技能、评估技能、为技能添加 evals。
Q：如何给 Codex 以外的其他 Agent 安装？
A：把安装命令中的 -a codex 改为 -a '*'，即可为所有受支持的 Agent 安装该技能。
LangChain、CrewAI、AutoGen
yao-meta-skill 是智能体领域的开源项目，由 yaojingang 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,465 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,686）位列前 30%，在智能体分类的 2,562 个项目里位列前 15%。
近 44 天，它的 GitHub 星标从 2,383 增加到 2,686，净增 303。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-08-17。免费使用。
它主要面向的使用场景是：企业构建内部Agent技能库，统一管理技能质量。同类可对比的替代方案包括 LangChain、CrewAI、AutoGen。
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