yao-meta-skill

把AI技能做成标准化模块，可评估、可治理、可复用，提升Agent开发效率。

YAO（Yielding AI Outcomes）是一个面向可复用智能体技能（Agent Skills）的工程化、评估、治理与可移植性系统。它解决的是当前AI Agent开发中技能碎片化、难以复用、缺乏质量保障和治理机制的问题。核心能力包括：提供严格的技能工程规范，定义技能的结构、接口和元数据；内置评估框架，支持对技能效果进行自动化测试和量化评分；提供治理机制，确保技能符合安全、合规和性能标准；强调可移植性，让技能可以在不同Agent框架和平台间无缝迁移。项目采用Python实现，适合团队协作开发高质量、可维护的Agent技能库，提升AI应用开发的效率与可靠性。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 2383

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队yaojingang

所属国家

官网地址https://github.com/yaojingang/yao-meta-skill#readme

GitHubhttps://github.com/yaojingang/yao-meta-skill

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skills,ai-agents,evaluation,governance,meta-skill,portability,skill-engineering,workflow-automation

GitHub 星标★ 2383

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-31 00:00:00

最近更新2026-08-16 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-17

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核心亮点

提供严格的技能工程规范，避免技能开发随意性，提升代码质量
内置评估框架，可量化技能效果，便于持续优化
强调可移植性，技能可在不同Agent框架间复用，降低迁移成本

不足之处

项目较新，生态和文档可能尚不完善
治理和评估功能可能增加初期学习成本

适用场景

企业构建内部Agent技能库，统一管理技能质量
AI应用开发团队需要跨平台复用技能组件
需要合规审查和性能评估的Agent技能开发场景

替代项目

LangChain、CrewAI、AutoGen

项目介绍

yao-meta-skill 是一个智能体领域的开源项目，官方简介：YAO = Yielding AI Outcomes. A rigorous engineering, evaluation, governance, and portability system for reusable agent skills.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 2383 星标。

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