ClawMem

给 AI 智能体装上本地记忆，跨会话不忘事。

ClawMem 是一个为 AI 智能体设计的本地优先（on-device）记忆层，旨在解决智能体在长期对话或任务中缺乏持久记忆的问题。它通过 Hooks（钩子）和 MCP（Model Context Protocol）服务器与 Claude Code、Hermes 和 OpenClaw 等智能体框架集成，自动捕获交互上下文，并利用混合 RAG（检索增强生成）搜索（结合向量嵌入与关键词）高效召回相关信息。项目基于 TypeScript 和 Bun 运行时，支持 llama.cpp 本地嵌入模型，强调数据隐私和离线可用性。核心能力包括：无缝接入现有智能体工作流、提供统一的记忆读写接口、以及通过混合搜索提升记忆检索的准确性和速度。适合需要长期记忆的 AI 助手、自动化工具或个性化交互场景，帮助智能体实现跨会话的上下文连贯性。