ClawMem

给 AI 智能体装上本地记忆,跨会话不忘事。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 42 🐛 待处理 15 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 212
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。

项目预览

ClawMem 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队yoloshii
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent-memory,ai-agents,bun,claude-code,embeddings,hermes,hybrid-search,llama-cpp,local-first,mcp-server,mcp-tools,memory,model-context-protocol,openclaw,plugin,rag,retrieval-augmented-generation,sqlite,typescript,vector-search
GitHub 星标★ 212
上线时间2026-02-06 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积12.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ClawMem 是一个为 AI 智能体设计的本地优先(on-device)记忆层,旨在解决智能体在长期对话或任务中缺乏持久记忆的问题。它通过 Hooks(钩子)和 MCP(Model Context Protocol)服务器与 Claude Code、Hermes 和 OpenClaw 等智能体框架集成,自动捕获交互上下文,并利用混合 RAG(检索增强生成)搜索(结合向量嵌入与关键词)高效召回相关信息。项目基于 TypeScript 和 Bun 运行时,支持 llama.cpp 本地嵌入模型,强调数据隐私和离线可用性。核心能力包括:无缝接入现有智能体工作流、提供统一的记忆读写接口、以及通过混合搜索提升记忆检索的准确性和速度。适合需要长期记忆的 AI 助手、自动化工具或个性化交互场景,帮助智能体实现跨会话的上下文连贯性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 212

核心亮点

  • 本地优先架构,数据不出设备,隐私安全有保障
  • 通过 Hooks 和 MCP 双通道集成,适配 Claude Code 等主流框架
  • 混合 RAG 搜索(向量+关键词)提升记忆召回精度

不足之处

  • 项目早期,文档与社区支持待观察
  • 依赖具体智能体框架,通用性受限

适用场景

  • AI 编程助手跨会话记住项目偏好和决策
  • 个人助理智能体长期管理用户日程与习惯
  • 本地化部署的智能体需要离线记忆支持

替代项目

Mem0、Letta、Zep

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