agent-me

把你的知识记忆蒸馏成可检查的 AI 分身

agent-me 是一个开源的个人 AI 智能体孪生项目,目标是把你的知识、记忆和决策过程蒸馏成一个可检查、可审计的 AI Agent Twin。它通过知识图谱、记忆模块和 RAG 检索增强,将个人资料结构化沉淀下来,再由 LLM 驱动多智能体协作,模拟你的思考方式与决策偏好。相比黑盒式个人助手,它强调开源与可检查性,你能看到 Agent 用了哪些记忆、依据什么知识做出回答,方便纠错和迭代。适合想构建个人数字分身、沉淀长期知识资产、或研究记忆增强型智能体的开发者。技术栈为 Python,覆盖 agentic-ai、digital-twin、knowledge-graph、memory、multi-agent、rag 等方向。

开源 freemium 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 414
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 freemium

项目数据

分类智能体
开发团队jzjzzzzzzz
所属国家
定价模式freemium
价格说明开源代码免费,官网提供在线服务,付费方案待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型agentic-ai,ai,ai-agent,ai-agents,digital-twin,knowledge-graph,llm,memory,multi-agent,personal-ai,rag
GitHub 星标★ 414
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-27 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 强调可检查性,记忆与决策链路透明,便于审计和纠错
  • 融合知识图谱、RAG 与多智能体,个人知识沉淀结构更完整
  • Python 实现,技术栈主流,方便二次开发和接入自有 LLM

不足之处

  • 项目处于早期,208 星标,生态与文档成熟度待观察
  • 个人数据蒸馏涉及隐私,本地部署与安全方案需自行把控

适用场景

  • 构建个人数字分身,模拟自己的决策风格
  • 沉淀长期知识资产,做可检索的个人第二大脑
  • 研究记忆增强与多智能体协作的开发者实验平台

替代项目

mem0、Letta、Khoj

项目介绍

agent-me 是一个智能体领域的开源项目,官方简介:Distill your knowledge, memories, and decisions into an open-source, inspectable AI Agent Twin.。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 208 星标。

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