
aimy-skill
给 AI Agent 装上渗透侦察技能,授权测试自动跑
aimy-skill 是一个轻量级、可嵌入 AI Agent 的渗透测试辅助技能,专为授权环境下的自动化信息收集和基础漏洞探测设计。它把常见的侦察动作(端口扫描、目录探测、指纹识别、简单漏洞验证)封装成可被 AI 助手调用的工具,既能作为独立命令行程序运行,也能接入 AutoGPT、LangChain 等智能体框架,让 Agent 在授权测试中自动完成重复性工作。项目用 Python 编写,定位是技能模块而非完整平台,强调可嵌入、易扩展,适合安全研究人员在获得授权的场景下快速搭建自动化流程。核心能力包括信息收集、基础漏洞探测和结果结构化输出,降低人工重复操作成本。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 198
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队Prohao42
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 198
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-02 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 可嵌入 AutoGPT、LangChain 等主流 Agent 框架,也能独立命令行运行,接入方式灵活
- 把信息收集和基础漏洞探测封装成技能模块,降低 Agent 做安全测试的集成成本
- Python 实现、轻量级,便于二次开发和按需扩展探测能力
不足之处
- 仅支持授权环境下的基础探测,能力深度有限,不适合复杂渗透场景
- 早期项目,文档和社区生态相对薄弱,长期维护情况待观察
适用场景
- 安全研究人员在授权渗透测试中让 AI Agent 自动完成信息收集
- CTF 或靶场环境中快速做资产侦察和指纹识别
- 把安全技能集成进自建 LangChain 应用做自动化巡检
替代项目
nuclei、nmap、recon-ng
项目介绍
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