loopgain

让 Agent 循环该停就停,省 token 还不掉质量

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 11 🐛 待处理 2 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 126
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源核心免费,官网提供云服务,具体定价待确认

项目预览

loopgain 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队loopgain-ai
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源核心免费,官网提供云服务,具体定价待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-orchestration,agentic,agentic-ai,ai-agents,anthropic,autogen,claude,control-theory,cost-control,crewai,divergence-detection,early-stopping,feedback-loop,infinite-loop-detection,langgraph,llm,loop-detection,openai-agents,python,verify-revise
GitHub 星标★ 126
上线时间2026-05-12 00:00:00
代码更新2026-10-26
仓库体积2.2 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态较活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

loopgain 是一个面向 AI 智能体循环的开源成本控制器,解决的核心问题是:传统 Agent 循环通常依赖固定的 max_iterations 上限,要么提前停止错失更优解,要么空转浪费 token 和费用。它借鉴控制论中的环路增益概念,实时计算每次迭代的收敛指标(Aβ 环路增益带),当检测到循环已经真正收敛时主动停止,并在质量开始退化前回滚到历史最优结果(best-so-far rollback)。项目提供对 LangGraph、CrewAI、AutoGen、LangChain、OpenAI Agents 和 Claude Agent SDK 的适配器,也支持自定义技术栈通过原始 API 接入。用 Python 编写,定位为智能体编排层的成本与质量控制中间件,适合需要控制多轮推理开销的生产型 Agent 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 126

核心亮点

  • 用环路增益指标判断真实收敛,替代拍脑袋的 max_iterations 固定上限
  • 支持 best-so-far 回滚,在质量退化前退回历史最优结果
  • 适配 LangGraph、CrewAI、AutoGen、LangChain 等主流框架,接入成本低

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 124,生产环境验证案例有限
  • 控制论参数(Aβ 带宽)可能需要按任务调参,缺乏开箱即用的默认最优配置

适用场景

  • 多轮 ReAct 推理 Agent 的 token 成本控制
  • LangGraph/CrewAI 工作流的自动停止与质量兜底
  • 生产环境 Agent 循环的预算与稳定性监控

替代项目

LangGraph、AutoGen

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