recall-loom

给 AI 工作装上记忆,多会话不丢上下文

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 4 🐛 待处理 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 153
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

recall-loom 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队Frappucc1no
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,agent-skills,ai-agents,ai-coding,ai-memory,claude,claude-code,claude-code-skills,claude-skills,codex,codex-skill,context-management,developer-tools,gemini-cli,llm,llm-agents,markdown,project-continuity,project-memory,session-memory
GitHub 星标★ 153
上线时间2026-04-13 00:00:00
代码更新2026-08-06
仓库体积48.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

recall-loom 是一个为长时间运行的 AI 工作提供项目记忆的本地工具。它解决了 AI 智能体、模型和会话之间上下文丢失的问题,将关键信息如背景、决策、进度和下一步计划持久化到本地项目文件中。核心能力包括自动记录和整理项目状态,支持与 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具集成,通过简单的命令或钩子实现记忆的保存与恢复。它帮助开发者在多会话、多智能体协作场景下保持工作的连续性和一致性,避免重复沟通和上下文重建。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 153

核心亮点

  • 本地文件存储,数据完全自主可控,隐私安全
  • 深度集成 Claude Code 和 Codex,支持自动记忆与恢复
  • 轻量级 Python 实现,易于定制和扩展

不足之处

  • 早期项目,功能稳定性待验证
  • 文档和社区生态尚不完善

适用场景

  • 多会话 AI 编程任务,保持项目上下文连续
  • 多智能体协作开发,共享项目记忆
  • 跨模型切换时保留决策和进度

替代项目

Mem0、Zep、Letta

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