recall-loom

给 AI 工作装上记忆，多会话不丢上下文

recall-loom 是一个为长时间运行的 AI 工作提供项目记忆的本地工具。它解决了 AI 智能体、模型和会话之间上下文丢失的问题，将关键信息如背景、决策、进度和下一步计划持久化到本地项目文件中。核心能力包括自动记录和整理项目状态，支持与 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具集成，通过简单的命令或钩子实现记忆的保存与恢复。它帮助开发者在多会话、多智能体协作场景下保持工作的连续性和一致性，避免重复沟通和上下文重建。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 153
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队Frappucc1no
所属国家
官网地址https://recallloom.error9pm.com
GitHubhttps://github.com/Frappucc1no/recall-loom
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,agent-skills,ai-agents,ai-coding,ai-memory,claude,claude-code,claude-code-skills,claude-skills,codex,codex-skill,context-management,developer-tools,gemini-cli,llm,llm-agents,markdown,project-continuity,project-memory,session-memory
GitHub 星标★ 153
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-13 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 本地文件存储，数据完全自主可控，隐私安全
  • 深度集成 Claude Code 和 Codex，支持自动记忆与恢复
  • 轻量级 Python 实现，易于定制和扩展

不足之处

  • 早期项目，功能稳定性待验证
  • 文档和社区生态尚不完善

适用场景

  • 多会话 AI 编程任务，保持项目上下文连续
  • 多智能体协作开发，共享项目记忆
  • 跨模型切换时保留决策和进度

替代项目

Mem0、Zep、Letta

项目介绍

recall-loom 是智能体领域的开源项目，由 Frappucc1no 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 153。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：多会话AI编程任务，保持项目上下文连续。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Zep、Letta。

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