e2b-cookbook

照着抄，轻松给 AI 加上代码执行能力

e2b-cookbook 是一个面向 AI 智能体开发者的示例代码库，专门展示如何使用 E2B 的代码解释器（Code Interpreter）能力。它解决的核心问题是：当 AI 模型（如 GPT-4）需要执行代码、处理数据或进行复杂计算时，如何安全地在云端沙箱环境中运行。项目提供大量可运行的示例，覆盖 Python、JavaScript/TypeScript 等主流语言，演示了从基础的文件操作、数据分析到高级的智能体工作流构建。通过清晰的指南和代码片段，开发者可以快速上手 E2B SDK，将代码执行能力集成到自己的 AI 应用中，从而扩展模型的功能边界。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1404

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队e2b-dev

所属国家

官网地址https://docs.e2b.dev/?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=repo_website&utm_content=e2b-cookbook

GitHubhttps://github.com/e2b-dev/e2b-cookbook

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai,ai-agents,code-interpreter,cookbook,devtools,e2b,example,gpt,gpt4,guides,javascript,llm,openai,python,python3,sdk,tutorial,typescript

GitHub 星标★ 1404

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-09-27 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

能运行 npm 的 Node.js 环境（仓库自带 npm 脚本）
有效的 E2B_API_KEY 环境变量
按所运行示例准备对应的模型供应商密钥（如 OpenAI，见 .env.example）
网络可访问 E2B 云端沙箱与 npm 源

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 e2b-cookbook 示例仓库下载到本地，后续所有命令都在该目录中执行。
```
git clone https://github.com/e2b-dev/e2b-cookbook.git
cd e2b-cookbook
```
2安装依赖

在仓库根目录安装运行示例测试套件所需的依赖，README 要求先执行这一步再跑测试。
```
npm install
```
3配置 API Key

README 说明需要 E2B_API_KEY，以及所运行示例对应的供应商密钥，可参考 .env.example 填写。
```
cp .env.example .env
```
4运行全部示例

测试套件会把每个示例上传到全新沙箱，用各自的工具链安装并运行，退出码为 0 即通过。
```
npm test
```
5只跑 Hello World

npm test 支持子串过滤；README 建议先从 hello-world 开始，它只需要 E2B 密钥。
```
npm test -- hello-world
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`E2B_API_KEY`	是	访问 E2B 云端沙箱的密钥，运行任何示例都需要	`e2b_xxxxxxxxxxxxxxxx`
`供应商模型密钥（如 OPENAI_API_KEY）`	否	运行非 Hello World 示例时所需的模型供应商密钥，具体名称见 .env.example	`sk-xxxxxxxxxxxxxxxx`

如何确认成功

运行 npm test 后终端输出每个示例的执行结果，示例以退出码 0 结束即表示通过。

常见问题

Q：需要哪些密钥才能跑起来？

A：至少要 E2B_API_KEY；hello-world-js 和 hello-world-python 只需要这一个密钥，其他示例还需按 .env.example 提供对应的供应商密钥。

Q：供应商限流或额度用尽算失败吗？

A：不算。README 明确说明限流或额度耗尽仍算通过，因为沙箱已经成功构建、安装并运行了。

Q：为什么有些结果显示 skipped？

A：模型行为不确定的情况（没生成图表、工具调用格式错误、生成的代码在沙箱内报错）会被标记为 skipped，而不是失败。

Q：为什么部分示例没有被测试套件覆盖？

A：这些示例需要仓库不持有的供应商密钥、长时间运行的服务器或等待上游修复，原因逐条写在 tests/run-examples.ts 顶部。

注意事项

仓库本身是示例与指南集合，不是可部署的服务，使用方式是运行其中的示例代码。
先跑 hello-world-js 和 hello-world-python，它们只依赖 E2B 密钥，排错成本最低。
真正的失败指模板缺失、依赖解析失败、入口写错、认证失败、模型 ID 下线或沙箱超时。
单个示例的具体运行方式以各 examples 子目录内的说明为准，README 未统一给出。

核心亮点

示例丰富，覆盖 Python 和 JS/TS，上手快
直接对接 E2B 官方 SDK，代码可复用性高
场景贴近实战，如数据分析、代码生成、智能体工作流

不足之处

依赖 E2B 平台，非通用方案
文档/社区待观察

适用场景

为 AI 应用集成安全代码执行环境
构建数据分析和可视化智能体
开发需要动态代码生成与执行的编程助手

替代项目

OpenAI Code Interpreter、LangChain CodeExecutor、Jupyter Kernel Gateway

项目介绍

e2b-cookbook 是智能体领域的开源项目，由 e2b-dev 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,404）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,383 增加到 1,404，净增 21。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。

它主要面向的使用场景是：为AI应用集成安全代码执行环境。同类可对比的替代方案包括 OpenAI Code Interpreter、LangChain CodeExecutor、Jupyter Kernel Gateway。

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