litellm-agent-control-plane

一个控制平面，统一调度所有 AI 智能体，告别多 API 对接。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 150 🐛 待处理 40 👀 关注 12

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GitHub 星标 ★ 1328

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。

项目预览

litellm-agent-control-plane 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施

开发团队LiteLLM-Labs

官网地址https://docs.litellm-agent-platform.ai

GitHubhttps://github.com/LiteLLM-Labs/litellm-agent-control-plane

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型agent-builder,agent-builder-tools,agent-platform,agent-vault,ai-gateway,claude-code,codex,codex-cli,litellm,litellm-ai-gateway,sandbox

GitHub 星标★ 1328

上线时间2026-05-07 00:00:00

代码更新2026-10-24

仓库体积82.0 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

litellm-agent-control-plane 是一个用 Rust 编写的开源项目，旨在为多种 AI 智能体提供一个统一的管理和调用平台。它解决了当前 AI 智能体生态碎片化的问题，让开发者无需分别对接 OpenCode、Hermes、Claude Managed Agents、Cursor Agents API 和 DeepAgents 等不同智能体，而是通过一个集中的控制平面进行统一调度、监控和交互。其核心能力包括：作为单一入口聚合所有智能体 API，提供统一的请求路由和负载均衡，以及可能包含的权限控制、日志记录和成本追踪等功能。该项目正处于成长阶段，适合需要管理多个 AI 智能体的开发团队和平台，以简化集成流程并提升运维效率。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1328

技术标签

agent-platform ai-gateway claude-code codex codex-cli

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

已安装 Docker Desktop（含 Docker Compose）
本地 4000 端口未被占用
运行托管模型前需准备对应模型提供商的 API 凭证

安装与启动步骤

1获取项目代码

从 GitHub 仓库拉取代码，进入包含 docker compose 配置的目录。README 未直接给出该命令，此处按仓库地址推断。
```
git clone https://github.com/LiteLLM-Labs/litellm-agent-control-plane.git
cd litellm-agent-control-plane
```
2启动 opencode 档

README 的推荐快速开始方式。会启动 Web/API 服务、Postgres 数据库和 OpenCode 模板运行时，并自动注册 local-opencode。
```
docker compose --profile opencode up
```
3登录控制台

浏览器打开控制台地址，用默认主密钥 sk-local 登录，即可看到已注册的 local-opencode 运行时。
4仅启动基础栈

只想跑 LiteLLM Agent Platform 基础服务、不带任何模板运行时的时候使用。
```
docker compose up
```

5启动其他运行时

按需选择 deepagents、hermes、openclaw 等 profile，服务健康后会通过 LAP API 自动注册对应的 local-* 运行时。

docker compose --profile deepagents up
docker compose --profile hermes up
docker compose --profile openclaw up
docker compose --profile opencode --profile deepagents up

6配置凭证并建智能体

在 Settings 中填入托管模型提供商的凭证，之后即可在统一界面里创建并运行智能体。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`master key`	是	登录控制台所用的主密钥，默认值为 sk-local。	`sk-local`
`provider credentials`	否	在 Settings 中填写的模型提供商凭证，用于调用托管模型。	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:4000，用主密钥 sk-local 能登录成功，且界面中出现 local-opencode 运行时，即表示部署成功。

常见问题

Q：支持哪些智能体运行时？

A：支持 Claude Managed Agents、Cursor Agents API、OpenCode Agents、OpenClaw Agents、Deep Agents 和 Hermes Agent 六种。

Q：怎么只启动基础服务？

A：执行 docker compose up，只启动 LiteLLM Agent Platform 基础栈，不加载任何模板运行时 profile。

Q：可以同时启动多个运行时吗？

A：可以，重复传多个 --profile 参数即可，例如 docker compose --profile opencode --profile deepagents up。

Q：默认登录密钥是什么？

A：默认主密钥为 sk-local，登录地址是 http://localhost:4000。

Q：运行模型报错怎么办？

A：先在 Settings 中添加对应模型提供商的凭证，再运行针对托管模型的智能体。

注意事项

必须使用 Docker Desktop，README 未提供非 Docker 的本地安装方式。
默认主密钥 sk-local 仅适合本地开发，对外暴露前务必更换。
各 profile 需要等服务健康后才会自动注册 local-opencode、local-deepagents、local-hermes、local-openclaw。
README 未说明 Usage 创建智能体的具体命令，界面操作细节请参考官网文档。