AQBot

一个客户端搞定多模型对话与 AI 自动化，轻快省资源。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 98 🐛 待处理 3 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 922
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

AQBot 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队AQBot-Desktop
官网地址https://app.aqbot.top
GitHubhttps://github.com/AQBot-Desktop/AQBot
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai,ai-client,ai-desktop,ai-gateway,ai-platform,openclaw,tauri,tauri-app
GitHub 星标★ 922
上线时间2026-03-24 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积18.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

AQBot 是一个基于 Rust 开发的轻量级、高性能跨平台桌面客户端，集 AI 对话、AI Agent 与 AI 网关于一体。它旨在解决用户在多个 AI 服务之间切换繁琐、本地资源占用高、以及缺乏统一管理入口的问题。核心能力包括：提供统一的 AI 对话界面，支持多种主流 AI 模型；内置 AI Agent 框架，允许用户配置和运行自动化任务；作为 AI 网关，可对上游 API 请求进行转发、负载均衡和密钥管理。项目采用 Rust 语言，保证了低内存占用和高并发性能，同时支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。目前项目处于早期阶段，星标数 775，但架构清晰，适合对性能和隐私有要求的开发者尝试。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 922

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：桌面应用 4 步

环境要求

  • Windows / macOS / Linux 桌面环境

安装与启动步骤

  1. 1装客户端

    去 Release 下载对应平台安装包，数据默认全部落在本机，不上传云端。

  2. 2接第一个服务商

    在设置里填 API 地址与密钥，支持多家服务商并存，可给不同场景配不同模型。

  3. 3建知识库

    把常用文档拖进知识库，检索在本机完成，敏感资料不用出门。

  4. 4挂 MCP 工具

    需要联网或操作本地文件时再按需挂 MCP 服务，按最小权限给。

如何确认成功

能完成一次带知识库检索的对话，数据目录下生成本地文件。

注意事项

  • 本地优先意味着备份要自己做，换机前记得导出数据目录。

核心亮点

  • Rust 实现，内存占用低，启动快，性能优于 Electron 类客户端
  • 集对话、Agent、网关于一体，一站式管理 AI 服务，减少多工具切换
  • 跨平台支持，Windows/macOS/Linux 均可使用

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要统一管理多个 AI 模型 API 的个人开发者
  • 希望在本地运行轻量级 AI 对话客户端，避免网页版卡顿
  • 构建自动化 AI Agent 工作流，并需要网关层进行请求转发

替代项目

Chatbox、Lobe Chat、Jan

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