MineStudio

一键搞定 Minecraft 智能体数据与环境，专注训练算法

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 35 🐛 待处理 6 👀 关注 7

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 420

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队CraftJarvis

官网地址https://craftjarvis.github.io/MineStudio

GitHubhttps://github.com/CraftJarvis/MineStudio

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型autonomous-agents,dataset,game,imitation-learning,minecraft,open-world,reinforcement-learning

GitHub 星标★ 420

上线时间2024-11-07 00:00:00

代码更新2026-09-28

仓库体积105.4 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

MineStudio 是一个专为 Minecraft AI 智能体开发打造的简化工具包。它解决了在 Minecraft 开放世界中训练智能体时数据获取难、环境配置复杂、流程割裂的问题。核心能力包括：提供统一的数据集接口，整合了大规模人类演示数据；内置高效的环境封装，支持快速启动和重置；集成了常用的模仿学习和强化学习算法基线，方便研究者直接对比和复现。通过标准化的数据加载、环境交互和训练评估流程，MineStudio 显著降低了 Minecraft AI 研究的入门门槛，让开发者能更专注于算法创新。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 420

技术标签

autonomous-agents dataset game imitation-learning minecraft

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 60 分钟部署方式：本地GPU 5 步

环境要求

Python 3.10
Java 8
（可选）NVIDIA GPU

安装与启动步骤

1建环境

官方指定 Python 3.10，还要 Java 运行时。
```
conda create -n minestudio python=3.10 -y
```
2装 Java 8

游戏本体需要 Java 环境。
```
conda install --channel=conda-forge openjdk=8 -y
```
3装框架

按仓库说明装成本地包。
4跑一个示例任务

先用现成任务验证环境与渲染。
5接自己的模型训练

环境接口统一，换策略不用改环境。