telemem

给AI装上长期记忆，支持视频理解，替代Mem0

TeleMem 是一个高性能的 Mem0 即插即用替代品，专注于为 AI 智能体提供长期对话记忆能力。它解决了传统记忆系统在语义重复、多模态信息处理上的痛点，通过语义去重技术确保记忆存储的高效与精准，支持长时间跨度的对话上下文保持，并创新性地引入视频推理能力，使智能体不仅能理解文本，还能处理视觉信息。其核心能力包括：基于 FAISS 的高性能向量检索、与 MCP（模型上下文协议）的无缝集成、以及为 AI 代理设计的角色记忆管理。项目采用 Python 实现，技术栈覆盖主流 LLM 生态，旨在成为智能体记忆层的通用基础设施，帮助开发者构建更智能、更连贯的对话系统。