FPF

用第一性原理规范人机协作，让每个决策可审计、可追溯。

FPF（First Principles Framework）是一套面向工程、科研及人机协作场景的“第一性原理”行动规范与模式语言。它解决的是复杂问题中决策依据模糊、行动不可审计、上下文边界混乱等痛点。FPF 提供核心规范来定义“可允许行动”，并配套模式语言，帮助团队在问题求解时从基本原理出发，明确行动边界与推理链条。其核心能力包括：建立可审计的决策记录、通过有界上下文（bounded-context）隔离复杂依赖、支持人类与AI混合工作流的集体智能协调。项目处于早期阶段，但已吸引456星标，表明其理念在AI代理治理与工程方法论领域获得初步关注。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 499

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队ailev

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/ailev/FPF

定价模式free

价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，全部功能免费。

访问状态

是否开源是

开源协议CC-BY-4.0

主要语言

技术栈/模型ai-agents,ai-native,collective-intelligence,conceptual-modeling,decision-making,engineering-design,first-principles,human-ai-collaboration,human-ai-coordination,knowledge-transfer,maintainability,method-engineering,pattern-language,reproducibility,systems-engineering,systems-thinking,technical-communication,traceability,trade-offs,verification

GitHub 星标★ 499

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-12-01 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

核心亮点

提供从原理推导行动的规范框架，减少拍脑袋决策
内置审计性设计，适合高风险工程和科研场景
模式语言覆盖人类与AI混合工作流，适配智能体治理

不足之处

文档/社区待观察
早期项目，实际落地案例尚少

适用场景

复杂工程项目的需求拆解与决策记录
科研实验中的推理链审计与可复现性管理
AI代理行为约束与多智能体协作规范

替代项目

LangChain、Semantic Kernel、BPMN.io

项目介绍

FPF 是智能体领域的开源项目，由 ailev 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 499。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 456 增加到 499，净增 43。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。无在线服务，需自行部署，全部功能免费。

它主要面向的使用场景是：复杂工程项目的需求拆解与决策记录。同类可对比的替代方案包括 LangChain、Semantic Kernel、BPMN.io。

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FPF