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用大白话问数据，自动生成 SQL 出结果

dat 是一个面向智能体（Agent）的自然语言数据查询与分析框架，旨在让用户通过对话方式直接与数据库交互，无需编写 SQL 或了解底层数据模型。它通过预建模（数据模型和语义模型）将业务语义与物理表结构解耦，使 LLM 能更准确地理解用户意图并生成查询。项目基于 Java 构建，集成了 MCP（模型上下文协议）、RAG（检索增强生成）、NL2SQL 和 Text2SQL 等主流技术，支持上下文工程与智能体协作，可处理复杂的数据分析任务。核心能力包括：语义层定义、多轮对话上下文管理、SQL 生成与执行、结果可视化等。适合需要快速搭建 ChatBI（聊天式商业智能）或数据问答系统的开发者，尤其适用于企业内已有数据仓库但缺乏统一查询入口的场景。项目目前处于早期阶段，提供基础框架和示例，社区活跃度一般。