dat

用大白话问数据，自动生成 SQL 出结果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 40 🐛 待处理 4 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 258
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

项目预览

dat 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队hexinfo
官网地址https://deepwiki.com/hexinfo/dat
GitHubhttps://github.com/hexinfo/dat
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型agent-framework,agents,chatbi,chatdata,context-engineering,data-analysis,llms,mcp,nl2sql,rag,text2sql
GitHub 星标★ 258
上线时间2025-07-25 00:00:00
代码更新2025-12-26
仓库体积115.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数10

项目介绍

dat 是一个面向智能体（Agent）的自然语言数据查询与分析框架，旨在让用户通过对话方式直接与数据库交互，无需编写 SQL 或了解底层数据模型。它通过预建模（数据模型和语义模型）将业务语义与物理表结构解耦，使 LLM 能更准确地理解用户意图并生成查询。项目基于 Java 构建，集成了 MCP（模型上下文协议）、RAG（检索增强生成）、NL2SQL 和 Text2SQL 等主流技术，支持上下文工程与智能体协作，可处理复杂的数据分析任务。核心能力包括：语义层定义、多轮对话上下文管理、SQL 生成与执行、结果可视化等。适合需要快速搭建 ChatBI（聊天式商业智能）或数据问答系统的开发者，尤其适用于企业内已有数据仓库但缺乏统一查询入口的场景。项目目前处于早期阶段，提供基础框架和示例，社区活跃度一般。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 258

核心亮点

  • 预建模语义层，让 LLM 理解业务术语，查询更准确
  • 集成 MCP 和 RAG，支持多轮对话与上下文记忆
  • 基于 Java 实现，适合企业级技术栈集成

不足之处

  • 早期项目，文档和示例较少，上手门槛较高
  • 性能与扩展性未经过大规模生产验证

适用场景

  • 企业 ChatBI 助手，业务人员直接问数
  • 智能客服中的数据分析子模块
  • 数据中台的自然语言查询接口

替代项目

Vanna AI、Dataherald、WrenAI

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