让多个 AI 角色自动协作，搞定复杂任务
CAMEL 是一个多智能体框架，旨在通过角色扮演和任务导向的对话，让多个 AI 智能体协同解决复杂问题。它解决了单智能体在复杂任务中能力受限的问题，通过定义不同的角色（如用户和助手）并让它们自主交互，实现任务分解、执行和验证。核心能力包括：支持多种大语言模型后端（如 OpenAI、Anthropic 等）、提供丰富的智能体角色和任务模板、内置记忆和工具调用机制，以及支持多智能体协作的通信协议。CAMEL 还致力于探索智能体的扩展定律，即通过增加智能体数量或交互轮次来提升整体性能。其设计灵活，可用于研究、原型开发和实际业务场景，是当前多智能体领域最具影响力的开源项目之一。
1安装 CAMEL 包
在终端直接通过 PyPI 安装官方发布的 camel-ai 包，无需手动克隆源码编译。
pip install camel-ai2确认安装结果
查看该包是否已成功写入当前 Python 环境，能显示名称与版本号即安装完成。
pip show camel-ai3获取示例代码
README 的例子入口在仓库 examples 目录，可克隆仓库本地查看，也可直接访问文档站。
git clone https://github.com/camel-ai/camel.git执行 pip show camel-ai 能看到包名与版本号即为安装成功；随后在 Python 中 import camel 不报错说明可正常导入。
Q：安装后怎样确认真的可用？
A：先用 pip show camel-ai 确认包已安装，再在 Python 解释器中执行 import camel，无报错即导入成功。
Q：需要什么版本的 Python？
A：README 节选只给出 pip 安装命令，未说明版本要求，请查阅官方文档或 PyPI 页面确认后再安装。
Q：如何配置大模型 API Key？
A：README 节选未提供相关配置说明，请到官方文档 https://docs.camel-ai.org 按所用模型后端进行配置。
Q：pip 安装很慢或超时怎么办？
A：多为网络访问 PyPI 不畅，可切换为国内 PyPI 镜像源后重试安装。
Q：示例代码在哪里？
A：在仓库的 examples 目录，已克隆仓库后进入该目录查看，或到官方文档站浏览用法示例。
AutoGen、MetaGPT、LangGraph
camel 是智能体领域的开源项目，由 camel-ai 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（17,757）位列前 3%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 4%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 17,578 增加到 17,757，净增 179。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：复杂任务自动分解与执行。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、MetaGPT、LangGraph。
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