camel

让多个 AI 角色自动协作，搞定复杂任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 2141 🐛 待处理 618 👀 关注 125

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GitHub 星标 ★ 18022

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，Apache-2.0许可，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队camel-ai

官网地址https://docs.camel-ai.org

GitHubhttps://github.com/camel-ai/camel

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，Apache-2.0许可，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai-societies,artificial-intelligence,communicative-ai,cooperative-ai,deep-learning,large-language-models,multi-agent-systems,natural-language-processing

GitHub 星标★ 18022

上线时间2023-03-17 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积495.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

CAMEL 是一个多智能体框架，旨在通过角色扮演和任务导向的对话，让多个 AI 智能体协同解决复杂问题。它解决了单智能体在复杂任务中能力受限的问题，通过定义不同的角色（如用户和助手）并让它们自主交互，实现任务分解、执行和验证。核心能力包括：支持多种大语言模型后端（如 OpenAI、Anthropic 等）、提供丰富的智能体角色和任务模板、内置记忆和工具调用机制，以及支持多智能体协作的通信协议。CAMEL 还致力于探索智能体的扩展定律，即通过增加智能体数量或交互轮次来提升整体性能。其设计灵活，可用于研究、原型开发和实际业务场景，是当前多智能体领域最具影响力的开源项目之一。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 18022

技术标签

agent artificial-intelligence deep-learning large-language-models multi-agent-systems

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 3 步

环境要求

已安装 Python 环境（README 节选未标注具体版本要求）
已安装 pip 包管理工具
网络可访问 PyPI 源（用于下载 camel-ai 包）

安装与启动步骤

1安装 CAMEL 包

在终端直接通过 PyPI 安装官方发布的 camel-ai 包，无需手动克隆源码编译。
```
pip install camel-ai
```
2确认安装结果

查看该包是否已成功写入当前 Python 环境，能显示名称与版本号即安装完成。
```
pip show camel-ai
```
3获取示例代码

README 的例子入口在仓库 examples 目录，可克隆仓库本地查看，也可直接访问文档站。
```
git clone https://github.com/camel-ai/camel.git
```