ruflo

像搭积木一样组建 AI 团队，复杂活交给它们自动跑。

最早的 Agent 元框架，让开发者轻松部署多智能体集群、编排自主工作流并构建对话式 AI 系统。内置自适应记忆、自学习智能与 RAG 集成，原生支持 Claude Code、Codex 等主流工具，是搭建复杂 AI 应用的强大底座。

开源 unknown 编程开发

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GitHub 星标 ★ 73068

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类编程开发

开发团队ruvnet

所属国家

官网地址https://Cognitum.One

GitHubhttps://github.com/ruvnet/ruflo

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agentic-ai,agentic-framework,agentic-workflow,agents,ai-agents,ai-assistant,ai-skills,autonomous-agents,claude-code,codex,dsh-plugin,harness,mcp-server,multi-agent,multi-agent-systems,npm,skills,swarm,swarm-intelligence,typescript

GitHub 星标★ 73068

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-02 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

Node.js 与 npm 可用（需执行 npx / npm install -g）
类 Unix 环境需 POSIX shell：macOS / Linux / WSL / Git-Bash / MSYS
原生 Windows 可直接用 PowerShell 或 cmd
已安装 Claude Code 或 Codex 作为宿主工具（插件方式需在 Claude Code 内执行 /plugin 命令）

安装与启动步骤

1选择安装路径

README 提供两条差异很大的路径：Claude Code 插件方式（工作区零文件）与 CLI 方式 npx ruflo init（完整循环）。按需求二选一，生产用建议 CLI。
2一键安装(类 Unix)

在 macOS / Linux / WSL / Git-Bash 等 POSIX shell 中执行，从 jsDelivr 拉取安装脚本并运行。
```
curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/ruvnet/ruflo@main/scripts/install.sh | bash
```
3跨平台向导安装

交互式安装向导，在 PowerShell、cmd 等所有平台表现一致，Windows 用户推荐走这一条。
```
npx ruflo@latest init wizard
```
4全局安装 CLI

把 ruflo 装到全局，后续可直接使用 ruflo 命令，无需每次走 npx 拉取。
```
npm install -g ruflo@latest
```
5安装 Claude Code 插件

在 Claude Code 内按需安装核心与扩展插件，只增加斜杠命令和 agent 定义，不往工作区写文件。
```
/plugin install ruflo-core@ruflo
/plugin install ruflo-swarm@ruflo
/plugin install ruflo-rag-memory@ruflo
/plugin install ruflo-neural-trader@ruflo
```

如何确认成功

走 CLI 路径后，检查工作区是否出现 .claude/、.claude-flow/、CLAUDE.md、helpers、settings 等文件；插件路径不写文件。

常见问题

Q：Windows 上提示 'bash' is not recognized 怎么办？

A：curl | bash 形式需要 POSIX shell（Git-Bash、WSL、MSYS）。改用 npx ruflo@latest init wizard，它原生支持 PowerShell 和 cmd，两者最终跑同一个 init 流程。

Q：插件方式和 CLI 方式有什么区别？

A：插件方式只提供斜杠命令、少量 skills 和 agent 定义，工作区零文件；CLI 方式提供 98 个 agents、60+ 命令、30 skills、MCP server、hooks 和 daemon，适合生产使用。

Q：插件会注册 MCP server 吗？

A：多数插件不自带 MCP server。ruflo-core 安装时会注册自己的 MCP server，工具名为 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__*，而非 CLI 脚手架里的裸名称。

Q：只想试一个插件，需要完整安装吗？

A：不需要。插件路径的定位就是“不承诺完整安装即可试用单个插件的命令”，适合轻量体验。

注意事项

两条安装路径的覆盖面差异很大，README 明确建议：生产使用选 CLI 路径（npx ruflo init）。
插件方式下工具名带前缀 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__，与 CLI 路径的 memory_store、swarm_init、agent_spawn 等裸名称不一致，写配置时别混用。
README 未给出 Node.js 最低版本、端口或环境变量要求，安装前请自行确认 npm 可用。

核心亮点

集成Claude Code、Codex、Hermes等多种AI编码工具，提供统一的多智能体编排层，显著降低异构Agent系统集成成本
内置自适应记忆与自学习机制，支持RAG增强检索，使智能体在长周期任务中保持上下文连贯性并持续优化决策
原生支持多智能体群组协作与自主工作流编排，适合构建复杂对话系统和自动化流水线，且TypeScript实现保证类型安全

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

构建多智能体协作的复杂对话系统（如客服、教育助手）
自动化研发流程中的任务编排（如代码审查、测试生成、部署联动）
需要长期记忆与知识库增强的企业级AI应用（如内部知识助手）

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

项目介绍

ruflo 是智能体领域的开源项目，由 ruvnet 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（73,068）位列前 1%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 1%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 67,717 增加到 73,068，净增 5,351。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：构建多智能体协作的复杂对话系统（如客服、教育助手）。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、CrewAI。

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