Codex-Prompt

给 Codex 装上专业大脑，让 AI 干活更准更稳。

Codex-Prompt 是一个面向 Codex 及其他大语言模型的系统提示词工程包，旨在通过精心设计的提示词提升模型在软件工程、AI、网络安全、漏洞挖掘和逆向工程等领域的表现。它解决了通用提示词在专业任务中准确性和可靠性不足的问题，核心能力包括提供结构化的推理框架、强调安全分析思维、以及针对复杂工程任务的指令优化。项目面向开发者和安全研究人员，帮助他们在编码、审计和攻防场景中更高效地利用 LLM。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 92
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队Mai-xiyu
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/Mai-xiyu/Codex-Prompt
定价模式free
价格说明开源项目，提供系统提示词，可自行下载使用，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型ai-agents,bug-bounty,codex,codex-prompts,cybersecurity,gpt,prompt,prompt-engineering,prompts,reverse-engineering,software-engineering,system-prompt
GitHub 星标★ 92
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-23 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 针对安全研究和逆向工程场景定制，提示词更贴合专业需求
  • 强调理性推理和准确性，减少模型胡编乱造的概率
  • 覆盖软件工程和 AI 双领域，适用面广且结构清晰

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 提示词效果依赖模型版本，可能需要频繁调整

适用场景

  • 使用 Codex 辅助编写安全审计脚本或漏洞 PoC
  • 在逆向工程中引导 LLM 分析二进制或反汇编代码
  • 作为软件工程开发时的 AI 编码助手提示词模板

替代项目

Awesome ChatGPT Prompts、f/awesome-chatgpt-prompts、LangChain Hub prompts

项目介绍

Codex-Prompt 是智能体领域的开源项目，由 Mai-xiyu 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 92。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-19。提供系统提示词，可自行下载使用，完全免费。

它主要面向的使用场景是：使用Codex辅助编写安全审计脚本或漏洞PoC。同类可对比的替代方案包括 Awesome ChatGPT Prompts、f/awesome-chatgpt-prompts、LangChain Hub prompts。

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