cindy

装好就能用的 AI 智能体，想到啥它帮你干成

cindy 是一个开箱即用的开源 AI 智能体，旨在让用户“想到就能做到”。它基于 TypeScript 构建，支持 macOS、Windows、iOS、Android 等多平台，采用 Electron 和 React Native 技术栈，将 LLM 能力封装成可直接调用的助手。项目解决了普通用户难以配置和使用 AI Agent 的痛点，无需复杂环境搭建即可运行。核心能力包括自然语言指令理解、任务自动分解与执行、跨平台桌面与移动端支持，并兼容 Claude Code 和 Codex 等主流模型接口。它更像一个“万能执行器”，把用户的想法转化为具体操作，覆盖日常办公、信息处理、自动化流程等场景。目前项目处于成长阶段，社区活跃度较高，适合希望快速体验 AI Agent 能力的个人开发者和小团队。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2806

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队makecindy

所属国家

官网地址https://cindy.app

GitHubhttps://github.com/makecindy/cindy

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai-agent,ai-assistant,android,claude-code,codex,electron,ios,llm,macos,react-native,typescript,windows

GitHub 星标★ 2806

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-22 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Node.js 22.x（README 徽章标注 node-22.x）
pnpm 10（README 徽章标注 pnpm-10）
Git 及 Git LFS（README 要求执行 git lfs pull）
支持 macOS / Windows / iOS / Android 平台

安装与启动步骤

1准备 Node.js 22

按 README 徽章要求安装 Node.js 22.x 版本，版本不符可能导致依赖安装失败。
2准备 pnpm 10

启用或安装 pnpm 10，后续依赖统一用 pnpm 安装，不要混用 npm/yarn。
3克隆仓库

从 GitHub 克隆 cindy 源码到本地。
```
git clone https://github.com/makecindy/cindy.git
```
4进入项目目录

切换到刚克隆下来的 cindy 目录，后续命令都在此目录执行。
```
cd cindy
```
5拉取 LFS 文件

仓库使用 Git LFS 管理大文件，未拉取会缺少资源文件。
```
git lfs pull
```
6安装依赖

在项目根目录执行 pnpm install 安装全部依赖，这是 README 给出的最小入口最后一步。
```
pnpm install
```

如何确认成功

README 未提供启动命令，依赖安装无报错即完成最小入口；可访问 https://cindy.app/download/ 获取各平台安装包使用。

常见问题

Q：装完依赖后怎么启动 cindy？

A：README 的 Getting started 只给出最小入口（clone、lfs pull、pnpm install），启动与开发命令请查看仓库中的 CONTRIBUTING.en.md。

Q：为什么一定要执行 git lfs pull？

A：README 把 Git LFS 列为贡献者设置的一部分，仓库含有通过 LFS 管理的大文件资源，不拉取会缺失内容。

Q：可以用 npm 或 yarn 安装吗？

A：README 徽章明确标注使用 pnpm 10，且最小入口命令为 pnpm install，建议不要替换包管理器。

Q：cindy 支持哪些平台？

A：项目定位为多平台 AI 智能体，覆盖 macOS、Windows、iOS、Android，可直接在官网下载对应版本。

Q：需要自己配置模型接口吗？

A：README 说明首批支持的 harness 是 Claude Code 和 Codex，模型与 harness 可自由组合并可在任务中途切换。

注意事项

本教程仅覆盖 README 给出的最小入口，未包含运行/构建命令，实际启动方式以 CONTRIBUTING.en.md 为准。
Cindy 在本机运行，会使用你的真实文件和已登录的应用，注意数据与权限安全。
插件通过 SkillHub 安装或手动安装。
项目采用 Apache-2.0 许可证。

核心亮点

开箱即用，无需复杂配置即可运行，降低 AI Agent 使用门槛
跨平台支持桌面端和移动端，覆盖主流操作系统
兼容 Claude Code 和 Codex 等主流模型，灵活接入不同 LLM

不足之处

文档/社区待观察
项目尚在成长阶段，功能稳定性和生态成熟度有待验证

适用场景

个人自动化办公，如邮件整理、日程安排
开发者快速搭建 AI 助手原型，验证想法
跨设备场景，如手机发起任务，电脑执行

替代项目

AutoGPT、BabyAGI、SuperAGI

项目介绍

cindy 是智能体领域的开源项目，由 makecindy 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,806）位列前 30%，在智能体分类的 2,499 个项目里位列前 14%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,942 增加到 2,806，净增 864。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人自动化办公，如邮件整理、日程安排。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、BabyAGI、SuperAGI。

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