build-your-own-openclaw

从零手写AI智能体，搞懂底层原理

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 324 🐛 待处理 2 👀 关注 14
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1916
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源教程，提供在线网页指南，完全免费，无付费版本。

项目预览

build-your-own-openclaw 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队czl9707
官网地址https://build-your-own-openclaw.kiyo-n-zane.com
GitHubhttps://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源教程，提供在线网页指南，完全免费，无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,build-your-own-x,llm,python,tutorial
GitHub 星标★ 1916
上线时间2026-03-11 00:00:00
代码更新2026-07-08
仓库体积862 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

这是一个手把手教你从零构建AI智能体的开源教程项目，基于Python和LLM技术栈。它解决了初学者面对复杂AI框架时无从下手的问题，通过分步指南和代码示例，带你理解智能体的核心原理，包括工具调用、记忆管理、规划等关键模块。项目强调动手实践，不依赖黑盒框架，让你真正掌握构建AI代理的底层逻辑。适合想深入理解智能体机制、或想定制自己专属AI助手的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1916

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶 约 10 分钟 部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • Python 运行环境（项目开发语言为 Python）
  • Git，用于克隆教程仓库
  • 可访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

  1. 1克隆教程仓库

    把教程主仓库拉取到本地，后续所有步骤都在这个目录内进行。

    git clone https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw.git

  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的仓库根目录，查看顶层说明文件。

    cd build-your-own-openclaw

  3. 3阅读使用说明

    根目录 README 的 How to Use This Tutorial 章节说明了教程的推荐使用方式与步骤导航。

    cat README.md

  4. 4从第 0 步开始

    按编号顺序学习，每个步骤目录内都有独立 README.md 和可运行代码。

    cd 00-chat-loop
cat README.md

  5. 5参考完整实现

    官方参考实现 pickle-bot 是教程对应的完整示例项目，可用于对照学习。

    git clone https://github.com/czl9707/pickle-bot.git

如何确认成功

能进入 build-your-own-openclaw 目录并看到 00-chat-loop 等步骤目录，各目录 README.md 可正常阅读即成功。

常见问题

Q：这套教程一共多少步？

A：共 18 个渐进步骤，分为多个阶段：阶段一（步骤 0-6）构建单体智能体，阶段二（步骤 7-10）重构为事件驱动架构。

Q：应该从哪一步开始学？

A：建议从 00-chat-loop 开始，按编号顺序推进，每一步都建立在前一步的基础上，跳步容易衔接不上。

Q：有可以直接运行的完整示例吗？

A：有，官方参考实现是 pickle-bot 仓库（github.com/czl9707/pickle-bot），可克隆后与教程步骤对照阅读。

Q：需要先掌握复杂 AI 框架吗？

A：不需要，教程强调动手实践、不依赖黑盒框架，从最简单的 chat loop 起步，逐步理解智能体底层逻辑。

注意事项

  • README 节选中没有给出具体安装命令、依赖清单和 API Key 配置，请以各步骤目录内的 README.md 与代码为准，不要臆造包名和参数。
  • 教程按 18 步递进，每一步目录都包含 README.md（讲解关键组件与设计决策）和可运行代码，建议逐步动手实现而非只读。
  • 在线文档站为 build-your-own-openclaw.kiyo-n-zane.com，可作为仓库内容的补充参考。

核心亮点

  • 分步教程，循序渐进，适合新手入门
  • 基于Python和LLM，技术栈主流易上手
  • 强调动手实践，不依赖黑盒框架，深入理解原理

不足之处

  • 教程类项目，代码完整性和健壮性可能不足
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 学习AI智能体核心原理
  • 定制个人专属AI助手
  • 教学培训或技术分享

替代项目

build-your-own-x、smol-agent、llm-agent-tutorial

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