每日更新，一站式追踪自主智能体前沿论文
这是一个持续更新的自主智能体（LLM Agents）研究论文合集，旨在追踪AI智能体领域的最新进展。它系统性地整理了关于智能体设计、上下文工程、工具调用、多智能体协作等方向的学术论文，帮助研究者和开发者快速了解领域全貌、把握技术趋势。项目解决了信息过载和文献检索困难的问题，通过每日更新的方式，将分散的论文资源集中管理，并提供了清晰的主题分类（如agent-context、agent-harness等），便于按需查阅。核心能力包括：论文列表的持续维护、主题标签体系、以及基于GitHub的协作式更新机制。适合作为学术研究的参考索引，也适合工程师跟进前沿技术。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆论文仓库
把整个论文合集仓库下载到本地，README 未给出其他安装方式，克隆后即可离线阅读。
git clone https://github.com/tmgthb/Autonomous-Agents.git2进入项目目录
切换到克隆下来的仓库根目录，后续所有文件都从这里开始查看。
cd Autonomous-Agents3阅读主 README
README 顶部按时间段（如 2026 5/5、2026 4/5）列出论文合集链接，点击即可查看对应时期论文清单。
4查看资源汇总
README 指明 resources-section，打开 resources 目录下的 Autonomous_Agents_Resources.md 查看资源汇总。
5按主题检索论文
README 未提供检索命令，可用编辑器全局搜索主题标签（如 agent-context、agent-harness）定位相关论文。
本地出现 README.md 和 resources 文件夹；能打开 README 中列出的论文链接并看到论文列表，即表示使用正常。
Q：这个项目需要安装依赖或运行服务吗？
A：不需要。README 中没有任何安装、运行或配置说明，它是纯 Markdown 文档型的论文索引仓库，克隆后直接阅读即可。
Q：论文内容多久更新一次？
A：README 明确写明 Updated daily（每日更新），可定期执行 git pull 拉取最新内容。
Q：怎么引用这个项目？
A：README 文件头提供了 BibTeX 引用格式，作者为 Teemu Maatta，年份 2023，标题 Autonomous Agents，可通过 GitHub 链接访问。
Q：怎么快速找到某个方向的论文？
A：README 采用主题标签体系（如 agent-context、agent-harness、multi-agent 等），在仓库内用编辑器的全局搜索关键词即可按方向筛选。
Awesome-LLM-Agents、awesome-ai-agents、LLM-Agents-Papers
Autonomous-Agents 是智能体领域的开源项目，由 tmgthb 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,381）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。提供研究论文列表，无收费功能。
它主要面向的使用场景是：学术研究者快速调研自主智能体领域。同类可对比的替代方案包括 Awesome-LLM-Agents、awesome-ai-agents、LLM-Agents-Papers。
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