shodh-memory 是智能体领域的开源项目,由 varun29ankuS 开发,2025 年首次发布。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 290。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-24。从国内网络环境看,可直接访问。
它主要面向的使用场景是:隐私敏感的边缘设备上运行AI智能体。同类可对比的替代方案包括 Mem0、LangMem、Zep。

本地离线运行,让 AI 智能体拥有可审计的长期记忆
shodh-memory 是一个为 AI 智能体设计的本地内存系统,以单个离线 Rust 二进制文件运行,完全无需 LLM 和云端 API。它解决的是智能体在长期交互中缺乏持久、可审计记忆的问题,通过从使用中学习、遗忘无关信息并强化重要内容,实现确定性记忆管理。核心能力包括:基于知识图谱的图式记忆、认知记忆机制、边缘计算支持,以及与 Claude 等智能体框架的集成。项目强调可审计性和确定性,所有操作均在本地执行,适合隐私敏感场景。作为早期项目,它提供了轻量、无依赖的替代方案,但生态和文档尚待完善。
Mem0、LangMem、Zep
shodh-memory 是智能体领域的开源项目,由 varun29ankuS 开发,2025 年首次发布。
它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 290。
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