AgentSociety

用大模型智能体跑社会实验，像搭积木一样做仿真

AgentSociety 2 是一个面向社会科学研究的 LLM 原生智能体仿真平台。它要解决的问题是：传统基于规则的智能体建模难以模拟真实人类的社会行为，而直接用大模型做社会实验又缺乏可复现、可管理的实验框架。该平台提供了一套灵活的框架，用于在仿真环境中创建、配置和管理大量由大模型驱动的智能体，支持研究者设计社会实验、观察群体行为涌现。核心能力包括：LLM 原生智能体构建、多智能体交互与协作、仿真环境搭建、实验设计与运行管理，以及面向 AI for Science 和 AI 社会科学家场景的工具链。它把智能体建模、多智能体系统和 LLM 能力整合到一个平台中，让社会科学家无需从零搭建基础设施，就能用自然语言驱动的智能体开展可重复的实验研究。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 1323

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队tsinghua-fib-lab

所属国家

官网地址https://agentsociety2.fiblab.net

GitHubhttps://github.com/tsinghua-fib-lab/AgentSociety

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型agent,agent-based-modeling,agentsociety2,ai-assistants,ai-for-science,ai-social-scientist,harness-engineering,multi-agents,simulation,social-simulation

GitHub 星标★ 1323

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-02-06 00:00:00

代码更新—

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维护状态活跃

中文支持

访问方式

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综合评分

收录时间2026-10-07

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（README 未注明版本要求）
pip 包管理工具
能访问 PyPI 与 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1准备 Python 环境

确认本机已安装 Python 与 pip。README 未给出所需 Python 版本，建议用较新版本。
```
python --version
pip --version
```
2获取项目源码

README 只提供了 GitHub 仓库地址，未给压缩包或其他下载方式，因此用 git clone 拉取。
```
git clone https://github.com/tsinghua-fib-lab/AgentSociety.git
```
3进入项目目录

后续的阅读说明与安装操作都在仓库根目录下进行。
```
cd AgentSociety
```
4阅读使用说明

README 的 Quick Start 只写着见 packages/agentsociety/README.md，安装与运行细节需读该文件。
```
cat packages/agentsociety/README.md
```
5尝试安装 PyPI 包

README 徽章显示 agentsociety2 已发布到 PyPI（v1 包名为 agentsociety），是否可用以文档为准。
```
pip install agentsociety2
```

如何确认成功

README 未给出启动验证方式；请按 packages/agentsociety/README.md 或官方文档 https://agentsociety2.readthedocs.io/ 中的示例确认。

常见问题

Q：README 里没有完整安装步骤怎么办？

A：README 的 Quick Start 明确指向 packages/agentsociety/README.md，请以该文件和官方文档 https://agentsociety2.readthedocs.io/ 为准。

Q：AgentSociety 和 AgentSociety 2 有什么区别？

A：README 推荐使用 AgentSociety 2（论文 arXiv:2607.11895），AgentSociety 为 v1（论文 arXiv:2502.08691），对应两个不同的 PyPI 包。

Q：文档和 API 说明在哪里？

A：AgentSociety 2 文档：https://agentsociety2.readthedocs.io/；AgentSociety v1 文档：https://agentsociety.readthedocs.io/。

Q：做研究引用该项目应如何标注？

A：仓库提供了机器可读引用文件 CITATION.cff 和 citations.bib，按需选用对应论文版本引用。

注意事项

README 未注明 Python 版本、端口、依赖清单等，本教程中的环境要求仅为通用准备项
pip install 的包名来自 README 徽章链接，README 正文并未给出安装命令，请以官方文档为准
AgentSociety 与 AgentSociety 2 是两个不同版本的包，安装时注意区分
本教程未包含任何 README 未提及的参数、端口或配置项

核心亮点

LLM 原生设计，智能体行为由大模型驱动，比传统规则型 ABM 更贴近真实人类决策
面向社会科学实验场景，提供实验设计与管理框架，强调可复现性
Python 技术栈，集成多智能体、agent-based modeling 等能力，扩展性较好

不足之处

项目较新、星标量仍处成长阶段，生态和第三方插件尚不丰富
文档与社区案例的完整度有待观察，上手门槛可能偏高

适用场景

社会科学研究者设计舆情传播、群体决策等仿真实验
政策制定前用智能体沙盘推演不同干预措施的社会影响
AI for Science 场景下研究多智能体协作与涌现行为

替代项目

Generative Agents、AgentScope

项目介绍

AgentSociety 是智能体领域的开源项目，由 tsinghua-fib-lab 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,821 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,323）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-01。

它主要面向的使用场景是：社会科学研究者设计舆情传播、群体决策等仿真实验。同类可对比的替代方案包括 Generative Agents、AgentScope。

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