pilotfish

让便宜模型干活,贵模型把关,省钱又保质量

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 45 🐛 待处理 5 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 715
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

pilotfish 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Nanako0129
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,anthropic,claude,claude-code,multi-agent,orchestration
GitHub 星标★ 715
上线时间2026-07-08 00:00:00
代码更新2026-10-09
仓库体积1.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

pilotfish 是一个针对 Claude Code 的多模型编排层,核心思路是让前沿模型(如 Claude)负责规划和任务分解,而将具体执行工作交给成本更低的模型,同时通过验证机制保障输出质量。它解决了单一高端模型在复杂任务中成本高昂、效率低下的问题,提供了一种模型分工协作的架构。项目采用 Python 编写,支持一键安装,能够无缝集成到 Claude Code 工作流中。其核心能力包括任务规划、模型路由、执行调度和质量验证,旨在降低 AI 辅助编程的运营成本,同时保持高标准的输出结果。对于希望优化 AI 工具链成本效益的开发者或团队,pilotfish 提供了一个轻量且灵活的解决方案。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 715

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 支持钩子的客户端
  • Node.js 18+

安装与启动步骤

  1. 1克隆指定版本

    按 tag 拉,避免跟到不稳定分支。

    git clone --branch v1.5.0 --depth 1 https://github.com/Nanako0129/pilotfish.git
  2. 2装依赖

    按仓库清单装。

    # 参考仓库安装说明
  3. 3配钩子

    在配置里声明触发条件。

    # 编辑钩子配置
  4. 4验证

    制造一次触发条件看是否激活。

    # 在客户端触发一次

如何确认成功

满足条件时钩子自动激活,日志里有记录。

注意事项

  • 它靠钩子做环境激活,不改主流程。
  • 钩子写得太宽会频繁触发。

核心亮点

  • 通过模型分层调度,显著降低 API 调用成本,实测可节省大量开支
  • 一键安装,与 Claude Code 无缝集成,上手门槛低
  • 内置验证机制,确保低配模型输出质量,减少人工审查负担

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能稳定性和边界场景支持有待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 大型代码库重构或批量任务,需控制 AI 使用成本
  • 团队日常开发中,将重复性编码工作交给低成本模型处理
  • 需要保持高质量输出的同时,优化 AI 工具链的性价比

替代项目

Claude Code、LangChain、AutoGen

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