decision-making
本站收录 10 个带「decision-making」标签的 AI 开源项目
ReActReAct 是一个来自 ICLR 2023 的研究项目，核心思想是让大语言模型在推理（Reasoning）和行动（Acting）之间交替进行，从而解决复杂任务。★ 4,267
StartLux-DecisionStartLux-Decision 是一组带类型约束的决策模型，参数规模覆盖 0.8B 到 35B-A3B（MoE 架构），支持文本与图像输入，上下文长度达 2★ 1,667
FPFFPF（First Principles Framework）是一套面向工程、科研及人机协作场景的“第一性原理”行动规范与模式语言。它解决的是复杂问题中决策依据★ 539
awesome-jev-liveawesome-jev-live 是一个围绕 TypeSafe System One 生态构建的证据分级索引项目，用 Python 实现，每 2 小时自动重建一★ 378
SpiceSpice 是一个面向智能体系统的决策大脑框架，旨在解决 AI 智能体在复杂环境中缺乏自主决策能力的问题。它通过感知上下文、比较选项和控制执行三个核心步骤，为智★ 247
agoraAgora 是一个由 31 位思想家组成的多 Agent 审议系统，覆盖工程、商业、人生抉择、关系、心理、创作六大领域。它采用黑格尔正反合结构，通过一个命令即可★ 171
Multi-Agent-Intelligent-Warehouse这是一个面向智能仓储运营的开源蓝图项目，用多智能体协作把仓库里的分析、决策和执行串起来。它要解决的是传统 WMS 只记录状态、缺少智能决策，而直接让 AI 操作★ 135
JevAnyJevAny 是一个面向 System 1 决策模型的开源基础设施，目标是把训练、评估和部署串成一条可复用的流水线，支持语言模型与多模态骨干网络。项目用 Pyt★ 134
swarm-foraging-qlearn这是一个基于Q-Learning的多智能体集群觅食仿真项目，运行在动态网格环境中。它模拟了多个自主智能体在未知环境中协同寻找食物资源的过程，核心解决的是多智能体★ 118
PSECPSEC是一个面向智能体（Agent）的技能扩展与组合框架，其核心思想是在参数空间中实现技能的动态扩展与灵活组合。它解决的是智能体在面对新任务时，如何高效复用已★ 68