Custom-MCP-Server

让 AI 代理轻松抓取社媒资料和搜索网页，开箱即用

Custom-MCP-Server 是一个基于 Python 的 MCP 服务器，旨在为 AI 代理提供社交媒体和搜索引擎的数据抓取能力。它解决了 AI 代理无法直接访问 LinkedIn、Facebook、Instagram 等平台用户资料以及 Google 搜索结果的痛点，通过封装底层抓取逻辑，以标准化的 MCP 协议向 AI 代理暴露工具接口。核心能力包括：抓取 LinkedIn 个人资料、Facebook 帖子与页面、Instagram 用户信息与媒体，以及执行 Google 搜索并返回结构化结果。项目采用微服务架构，支持通过 RapidAPI 等第三方服务进行数据获取，便于集成到现有的 AI 代理工作流中，如自动化的市场调研、潜在客户挖掘和社交监听。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 98

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队Sharan-Kumar-R

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Sharan-Kumar-R/Custom-MCP-Server

定价模式unknown

价格说明开源项目，无官网，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型ai-agent,facebook-scraper,instagram-scraper,linkedin-scraper,mcp-server,microservices,rapidapi,social-media-scraper,web-scraper,web-scraping

GitHub 星标★ 98

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-14 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

标准化 MCP 协议，无缝集成 Claude、LangChain 等 AI 代理框架
覆盖主流社交平台（LinkedIn/Facebook/Instagram）和 Google 搜索，数据源多样
基于微服务设计，可独立部署和扩展单个抓取模块

不足之处

依赖第三方抓取库（如 facebook-scraper），可能受平台反爬机制影响
早期项目（95 星），文档和社区支持尚不完善

适用场景

AI 驱动的潜在客户资料自动收集与 CRM 填充
社交媒体舆情监控和品牌提及分析
基于 Google 搜索结果的智能研究助手

替代项目

Apify MCP Server、Firecrawl MCP Server、Browser-use MCP Server

项目介绍

Custom-MCP-Server 是智能体领域的开源项目，由 Sharan-Kumar-R 开发，2025 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,520 个项目，GitHub 星标数为 98。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-24。

它主要面向的使用场景是：AI驱动的潜在客户资料自动收集与CRM填充。同类可对比的替代方案包括 Apify MCP Server、Firecrawl MCP Server、Browser-use MCP Server。

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