AgentDock

拖拽编排 AI 代理，快速从原型到生产部署

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 131 🐛 待处理 4 👀 关注 26

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GitHub 星标 ★ 1774

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队AgentDock

官网地址https://agentdock.ai

GitHubhttps://github.com/AgentDock/AgentDock

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言MDX

技术栈/模型agent-skills,ai-agents,llm,mcp,prompt-library,prompts

GitHub 星标★ 1774

上线时间2025-02-21 00:00:00

代码更新2026-07-14

仓库体积31.3 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

AgentDock 是一个面向 AI Agent 开发的开源平台，旨在帮助开发者快速构建、部署和管理各类 AI 代理应用。它解决了从零搭建 Agent 基础设施的繁琐问题，提供了一套完整的工具链和运行时环境。核心能力包括：可视化的工作流编排界面，让用户通过拖拽方式组合不同的模型、工具和数据源；内置的 Agent 生命周期管理，支持版本控制、监控和日志追踪；以及灵活的插件系统，可无缝集成主流大模型（如 GPT、Claude）和第三方服务。项目采用 MDX 编写文档，强调开发者体验，适合从原型验证到生产部署的全流程。目前项目处于成长阶段，社区活跃度较高，但生态和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1774

技术标签

agent-skills ai-agents llm mcp prompt-library

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Node.js 环境（需支持 corepack，用于启用 pnpm）
pnpm 包管理器（通过 corepack 安装最新版）
Git（用于克隆仓库）
至少一个大模型提供商的 API Key（Claude、GPT 等，写入 .env 文件）

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 AgentDock 源码下载到本地，并进入项目根目录，后续命令都在此目录执行。
```
git clone https://github.com/AgentDock/AgentDock.git
cd AgentDock
```
2启用 pnpm

项目使用 pnpm 管理依赖，用 corepack 启用并激活最新版 pnpm，无需单独全局安装。
```
corepack enable
corepack prepare pnpm@latest --activate
```
3安装依赖

在项目根目录安装所有依赖，耗时取决于网络；如安装出错可改用干净重装脚本。
```
pnpm install
```
4干净重装依赖

仅当依赖损坏或需要从零重建时执行：该脚本会删除全部 node_modules 与 lock 文件后重新安装。
```
pnpm run clean-install
```
5配置环境变量

复制 .env.example 生成环境文件，然后填入你的大模型 API Key，否则客户端无法正常工作。
```
cp .env.example .env.local
```
6启动开发服务器

运行开发服务，终端出现本地访问地址即代表启动成功，可在浏览器打开该地址体验。
```
pnpm dev
```