second-brain

让本地文件自动驱动智能体干活,多平台沟通不用愁。

开源 🏷️定价信息待确认 ⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定 智能体 🍴 复刻 88 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 682
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

second-brain 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队henrydaum
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⚠️ 链接可跳转,访问体验不确定
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-ai,agentic-workflow,ai,ai-agent-tools,ai-agents,cronjob-scheduler,data-science,database,llms,multimodal,open-source,orchestrator,python,python3,rag,tool-use,workflow-automation
GitHub 星标★ 682
上线时间2025-09-19 00:00:00
代码更新2026-09-26
仓库体积11.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Second Brain 是一个智能体框架,定位为个人知识工作流的“操作系统”。它通过本地文件智能解析、工作流自动化和大语言模型(LLM)协作,帮助用户自动完成信息整理、任务执行和多模态沟通。核心能力包括:连接本地文件系统,自动提取和索引文档内容;支持定时任务(Cron)触发自动化流程;集成多种消息平台(如邮件、Slack等),实现跨渠道的智能交互;提供多模态输入输出(文本、图片、文件等)。它解决的核心问题是信息碎片化与重复劳动,让用户以自然语言或预设规则驱动智能体处理复杂任务,减少手动切换工具的成本。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合开发者二次扩展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 682

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 45 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • Node.js 18+
  • 模型 API Key

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    本地化的第二大脑应用,前后端同仓。

    git clone https://github.com/henrydaum/second-brain
  2. 2建虚拟环境装后端依赖

    进目录建 venv 后装 requirements。

    python -m venv .venv
  3. 3装前端依赖

    前端在 frame_ui 目录,单独装。

    cd frame_ui && npm install
  4. 4启动应用

    后端跑起来后访问本地端口。

    python main.py

如何确认成功

界面能打开并完成一次笔记问答

注意事项

  • 前后端依赖要分别装,漏一步会白屏。
  • 向量索引重建耗时,换模型要预留时间。

核心亮点

  • 本地文件智能索引,自动提取关键信息,减少手动整理
  • 内置定时任务调度,支持自动化工作流触发
  • 多模态消息平台集成,扩展性强

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待完善
  • 依赖外部LLM服务,可能涉及API成本

适用场景

  • 个人知识库自动归档与摘要生成
  • 定时抓取本地文件变化并推送通知到消息平台
  • 多平台(邮件/Slack)统一入口的智能助手

替代项目

AutoGPT、LangChain、CrewAI

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