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使用教程
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环境要求
- 已安装 DeepSeek Harness(DSH),并在其中配置至少一个可用模型
- DSH Desktop 用户:Windows 或 macOS
- DSH Web 用户:Windows / macOS / Linux,需 Node.js 22.19 或更高版本
- DSH Web 用户:需要 pnpm
- 使用 github 地址方式安装离线包时需要 Git
安装与启动步骤
-
1安装并配置 DSH
先按 DSH 官方说明安装 DeepSeek Harness,并在其中配置至少一个模型;DS Bot 直接复用 DSH 的模型,没有配置模型无法使用。
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2桌面端添加插件
打开 DSH Desktop,在侧边栏选择 Plugins → Add plugin,在 Package name or address 中填写 ds-bot;中国大陆用户可把 Registry 设为 Mainland China mirr
-
3安装并启用插件
点击 Install,再点击 Enable now 完成启用。如果 DSH 提示改动将在下次启动时生效,需彻底退出 DSH 后重新打开。
-
4npm 不通时用离线包
若 npm 无法访问,在第 2 步的输入框改填本地 ds-bot-0.1.2.tgz 的完整路径,或填 github:Fei2411/DeepSeek-Bot#v0.1.2&path:/ds-bot(需已安装 Git)。
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5Web 端安装插件
确认 Node.js 版本不低于 22.19 且已装 pnpm,然后在终端执行命令,把 ds-bot 加入 web profile。
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot -
6启动 DSH Web
在同一条命令行环境中启动 DSH Web 服务,随后在浏览器中打开 DSH 界面即可使用 DS Bot。
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web -
7对话创建机器人与群聊
官方推荐直接跟一个 bot 对话来设置其他 bot 和群聊,不需要手动写配置文件,按提示说明你的需求即可。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
Package name or address | 是 | DSH Desktop 添加插件时填写的包名或地址,官方插件名为 ds-bot | ds-bot |
Registry | 否 | 插件下载源,中国大陆网络建议切换为国内镜像以提升成功率 | Mainland China mirror |
profile | 否 | Web 端安装时使用的配置档案,README 中为 web | web |
模型配置 | 是 | DS Bot 直接使用 DSH 中已配置的模型,需先在 DSH 里配置至少一个模型 | (在 DSH 中配置的模型) |
如何确认成功
在 DSH 插件列表能看到 ds-bot 且处于启用状态;Web 端启动后界面可正常打开,并能与自己的 bot 对话。
常见问题
Q:npm 无法访问、插件装不上怎么办?
A:在 Add plugin 的输入框里改填从 Releases 下载的 ds-bot-0.1.2.tgz 完整路径,或填 github:Fei2411/DeepSeek-Bot#v0.1.2&path:/ds-bot(本机需有 Git)。
Q:在中国大陆下载很慢或失败?
A:在添加插件时把 Registry 设置为 Mainland China mirror,再点击 Install 重新安装。
Q:安装后提示下次启动才生效?
A:完全退出 DSH(不是关闭窗口),再重新打开 DSH,插件即会加载生效。
Q:DS Bot 需要自己单独配置模型吗?
A:不需要。DS Bot 使用 DSH 中已有的模型,只要保证安装 DSH 后已经配置了至少一个可用模型即可。
Q:Web 端安装的前置条件是什么?
A:需要 Node.js 22.19 或更高版本,并安装 pnpm;Windows、macOS、Linux 均可使用。
注意事项
- DS Bot 是 DSH(DeepSeek Harness)的插件,必须先安装好 DSH 并配置模型才能使用。
- 命令中的版本号(如 0.2.1-alpha.1、v0.1.2)来自 README,官方更新后请以仓库最新说明为准。
- 官方推荐直接与 bot 对话来完成其他 bot 和群聊的设置,而不是手工改配置。
- 项目偏实验性和可扩展,适合探索多智能体协作的开发者。
核心亮点
- 支持 bot 间自主消息传递,能形成真正的多智能体协作而非单点问答
- 机器人长期存活并保留上下文,适合持续任务和角色扮演
- 以插件形式接入 DeepSeek Harness,集成成本低,JavaScript 技术栈上手快
不足之处
- 项目较新,文档和示例可能不够完善
- 多 bot 长期运行对 token 消耗和调度稳定性要求较高,缺少成熟的生产级保障
适用场景
- 搭建多角色 AI 团队自动讨论并输出方案
- 模拟客服/运营群聊,让多个 bot 分工处理用户问题
- 作为多智能体协作框架的教学与实验平台
替代项目
AutoGen、CrewAI
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